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lunes, 25 de junio de 2018

I.A de Google Puede predecir la muerte de pacientes con una precisión del 95%

Google A.I predicts death 


El trabajo de Google en inteligencia artificial se está moviendo a un ritmo notable en el sector de la salud. En un reciente avance, Google decidió competir con las máquinas antiguas del hospital para predecir la muerte de un paciente y obtuvo resultados sorprendentes, insinuándonos sutilmente sobre el futuro de A.I.
Como informó por primera vez Bloomberg, Google probó sus algoritmos de Inteligencia Artificial con excelente desempeño en un paciente que ingresó con cáncer en estadio avanzado en un hospital de la ciudad. Los fluidos ya se acumulaban en sus pulmones, en medio de lo cual la computadora del hospital predijo un 9.3% de posibilidad de morir en base a sus signos vitales.
Mientras que, usando sus algoritmos de redes neuronales A.I, Google pudo predecir un porcentaje agudo de 19.9 posibilidades de muerte. Lamentablemente, los médicos no pudieron salvar a las mujeres, pero su nombre seguramente se registró en lo que llamamos un avance de A.I.
Una revista publicada por el equipo médico de Google señaló: "Los registros de los pacientes varían significativamente en longitud y densidad de puntos de datos, así que formulamos tres arquitecturas de modelos de red neuronal de aprendizaje profundo que aprovechan dichos datos de diferentes maneras: uno basado en redes neuronales recurrentes ( larga memoria a corto plazo (LSTM)) uno en un TANN basado en la atención, y uno en una red neuronal con tocones de decisión basados ​​en el tiempo impulsado ".
El algoritmo neuronal analizó 175.639 puntos de datos de sus registros médicos y consideró casi todas las variables como la presión arterial, la frecuencia cardíaca, la frecuencia respiratoria, la temperatura, el recuento de glóbulos blancos y realizó la evaluación más precisa del riesgo de muerte.
Lo que hizo que la IA fuera eficiente fue la capacidad de descifrar un gran volumen de datos desordenados, incluidos los errores en las etiquetas y poner de manifiesto los patrones al interactuar con los datos en sí.
Después de la revelación fenomenal del microscopio de detección de cáncer Google, la penetración de A.I en el sector de la salud indudablemente va a mejorar la capacidad de los médicos y cuidadores, en última instancia, salvar a más y más pacientes.
Pero A.I también plantea la cuestión de la privacidad para aprovechar los nuevos servicios mundiales. El año pasado, Google recibió un gran escrutinio después de una revelación de que su filial DeepMind tenía acceso a casi 1.6 millones de registros de pacientes de tres hospitales sin su consentimiento.

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