Post Top Ad

Your Ad Spot

viernes, 4 de septiembre de 2020

Google explicó cómo entrega datos de tráfico precisos a sus usuarios

Google ha analizado la forma en que usa AI y ML para entregar los mejores datos de tráfico para sus usuarios en Google Maps. En una publicación de blog , mencionó la asociación con DeepMind , un laboratorio de inteligencia artificial de Alphabet para hacer predicciones del tiempo estimado de llegada y viaje.
Google dice que está considerando una gran cantidad de datos, incluido el historial de tráfico en dichas rutas, sugerencias de otros conductores, etc. para predecir las cosas de la mejor manera posible.

Google utiliza IA y ML para proporcionar una ETA precisa en Google Maps

Google explicó cómo entrega datos de tráfico precisos a sus usuariosA lo largo de los años, Google Maps ha crecido hasta convertirse en un servicio tan confiable que ahora millones de personas lo utilizan para viajar más de mil millones de kilómetros todos los días. Una parte importante que hizo que Maps golpeara son los datos de tráfico y las sugerencias de enrutamiento, que Google reveló ayer en su publicación de blog.
Google dice que toma una cantidad considerable de datos de sus usuarios, historial y los alimenta a sus modelos de IA y ML para obtener predicciones precisas.
Las predicciones son tan sofisticadas que son capaces de estimar el tráfico de una determinada ruta en un futuro cercano ahora mismo. Google dice que toma los datos de ubicación agregados de sus usuarios (usando Google Maps en vivo) para verificar qué tan congestionada está una ruta.
Si bien esto da una idea de cómo podría ser el tráfico ahora, los usuarios necesitan estimaciones del tráfico futuro cercano a lo largo de su viaje. Para ello, Google utiliza datos de tráfico históricos, que se incorporan al aprendizaje automático para predecir resultados futuros. Además, dijo sobre la colaboración con DeepMind , un laboratorio de investigación de Alphabet AI para mejorar las predicciones de tráfico.
Google dice que está utilizando un modelo de aprendizaje automático llamado Redes neuronales gráficas para realizar predicciones de tráfico mejoradas. Inicialmente, estos datos están disponibles para las ciudades de Berlín, Yakarta, São Paulo, Sydney, Tokio y Washington DC , y predice una ruta de desaceleración incluso antes de comenzar. También considera sugerencias y marcas de conductores, conjuntos de datos gubernamentales, etc. para sugerir mejores rutas.

No hay comentarios.:

Publicar un comentario

Dejanos tu comentario para seguir mejorando!

outbrain

Páginas