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Cómo construir un ecosistema de datos abiertos

 


Los datos más valiosos de hoy están guardados en silos. Es muy probable que sus productores nunca hayan sido remunerados por sus contribuciones, ni podrán cosechar los beneficios que sus datos acumulados podrían generar. Sin embargo, existe un nuevo enfoque para liberar los datos de los silos y crear ecosistemas de datos abiertos.

Dichos ecosistemas de datos abiertos incluyen cuatro componentes centrales, que son una combinación de soluciones técnicas y legales: Uniones de datos, Portabilidad de datos, Derechos de un clic y Neutralidad de API. Profundicemos en ellos para ver cómo construir un ecosistema de datos abiertos.

Uniones de datos: dar la vuelta a la dinámica de poder de la recopilación de datos

Las uniones de datos son el primer ingrediente para sacar datos de los silos, es decir, eludir esos silos. Considere un usuario de Internet promedio que navega por la web hoy en día: usa Google Chrome y Facebook (y muchas otras aplicaciones, pero solo usaremos estas dos por el bien de la discusión). Google y Facebook obtienen datos extremadamente valiosos a través de los millones de personas que están rastreando. Todos sabemos eso.

Hasta ahora, la respuesta ha sido proteger nuestra privacidad mediante el uso de bloqueadores y navegadores alternativos, o simplemente no importarnos, que es la opción por la que la mayoría parece haber optado. Pero, en última instancia, estos datos son bastante valiosos y podrían ayudar a las empresas emergentes y a las empresas a ganar nuevos mercados.

Hay una tercera opción a la actual debacle de privacidad y seguimiento. Los sindicatos de datos ponen patas arriba la dinámica de poder de la recopilación de datos. Los usuarios de Internet pueden unirse a una Unión de datos para colaborar con sus datos junto con miles de otros miembros de la Unión de datos, creando así conjuntos de datos alternativos. Los sindicatos de datos dividen los beneficios de los datos por igual, y los usuarios pueden elegir qué puntos de datos desean compartir y cuándo navegar realmente de incógnito.

Un marco de Data Union podría integrarse en cualquier aplicación existente, ya sea un rastreador de actividad física, una aplicación de meditación, un planificador de viajes o un servicio de viajes compartidos, para monetizar los datos creados en estas aplicaciones de manera ética y transparente. Además, permite la formación de modelos de negocio completamente nuevos. Un ejemplo es Swash , un complemento de navegador. Con Swash, los usuarios pueden monetizar sus datos de navegación mientras crean conjuntos de datos alternativos a partir de sus hábitos de compra en Amazon, rangos de páginas de Google y anuncios en los que se hace clic en Facebook.

Los datos se transportan, están totalmente cifrados, en una red de igual a igual en tiempo real y nunca los almacena Data Union. Los usuarios deciden qué puntos de datos vender y pueden finalizar su membresía de Data Union en cualquier momento. Los compradores de datos realizan instantáneamente los pagos por los datos vendidos a través de una criptomoneda, que se puede intercambiar convenientemente en fiat u otras criptomonedas. El sistema bancario fiduciario no puede manejar micropagos en tiempo real, ni puede pagar a los usuarios de Internet no bancarizados por sus datos. Esto también es algo que un impuesto, como el Dividendo de datos propuesto por Andrew Yang , no podría lograr.

Portabilidad de datos: teóricamente algo bueno

Por supuesto, existe la amenaza de que la gran tecnología no quiere que sus usuarios moneticen sus datos por sí mismos. Sin embargo, al observar el RGPD de Europa , los usuarios de Internet tienen oficialmente el derecho, según el artículo 20, de transferir sus datos de un servicio a otro. El reglamento de portabilidad de datos de la UE no se redactó para permitir que las personas vendan sus datos, sino para darles la opción de cambiar de servicio sin problemas. Supongamos que está escuchando música en Apple Music pero le gustaría cambiar a Spotify. En tal caso, la portabilidad de los datos estaba destinada a facilitar la experiencia de cambiar de servicio. Idealmente, se necesitaría un clic para transferir datos de un servicio a otro. Obviamente, la realidad se ve diferente.

Los proveedores de la plataforma tienen un período de gracia de 30 días antes de que los datos deban estar disponibles para su portabilidad. Tampoco hay un formato obligatorio en el que se deben entregar los datos. Efectivamente, eso significa que los proveedores de servicios entregarán una hoja de Excel a su usuario que ha estado esperando pacientemente durante cuatro semanas. Después de eso, si la intención es la portabilidad a una nueva plataforma, los datos deben ingresarse manualmente. La realidad actual de la portabilidad de datos está lejos de ser una experiencia interoperable y fluida.

Pero además de eso, el Artículo 20 también ofrece un camino hacia la monetización de datos. Supongamos que un usuario desea llevar sus datos de un servicio a otro para tener la misma biblioteca de música en dos lugares o para mostrar su gusto musical en una plataforma pero monetizarlo en otra. En ese caso, esto aprovecha el mismo principio legal de portabilidad de datos.

En cuanto a la monetización de datos, se vuelve más complicado, al menos en algunos dominios. Con respecto a los datos altamente sensibles como los datos de salud , la ley de cada jurisdicción europea individual está por encima de GDPR. Esto significa que algunos países europeos permitirán a sus ciudadanos monetizar sus datos de salud personales y otros no. Sin embargo, este es más un caso de nicho y menos relevante para el objetivo de abrir silos de datos al canalizar nuestros datos en línea lejos de los gigantes tecnológicos.

Derechos de un clic: lo que necesitamos para una mejor portabilidad de datos

La UE se ha dado cuenta de que la velocidad actual de la portabilidad de datos no está a la par con la forma en que los datos suelen viajar, que a menudo es en tiempo real y no en un período de gracia de 30 días. La próxima Ley de Datos de la UE, que se aprobará en 2021, ampliará los derechos de portabilidad de datos actuales y los hará más sintonizados con nuestra realidad en línea.

Los reguladores también son conscientes de la llamada visión de un “ Derecho de un clic ” en el que los usuarios podrían, con solo tocar un botón, ejercer sus derechos del Artículo 20 del RGPD y llevar sus datos de A a B en un instante. Sin embargo, esta visión futurista necesita otro ingrediente vital: neutralidad API.

Neutralidad API

Si miramos hacia atrás en el concepto de uniones de datos, algunos modelos actuales funcionan hoy, y otros se basan en la neutralidad de API para convertirse en una realidad. Si un usuario desea monetizar lo que está escuchando en Spotify, Data Union ya puede acceder fácilmente a su gusto musical al acceder a la API abierta de Spotify. Sin embargo, si un usuario quiere hacer lo mismo con Netflix, sería mucho más difícil crear una Unión de datos de Netflix, ya que no hay una API abierta.

Para automatizar la portabilidad de datos, Mehdi Medjaoui ha comenzado a presionar por API abiertas. En una publicación de blog , escribe sobre Airbnb: “Al principio, eliminaron Craigslist para iniciar su plataforma, pero ahora ya no permite que terceros rastreen su sitio web para encontrar inquilinos. Esto es injusto si queremos una competencia leal y un mercado libre ”.

Sin la neutralidad de API, o sin plataformas que cierren sus API para uniones de datos, el raspado de pantalla sería la única solución. Esta es una solución que no sería ni escalable ni lo suficientemente precisa para producir los conjuntos de datos correctos. Por lo tanto, se necesita el apoyo de los reguladores para crear un ecosistema de datos verdaderamente abierto.

El caso empresarial

Para las nuevas empresas, los Data Unions ofrecen una forma ética de monetizar los datos de sus usuarios. Al compartir los ingresos con los usuarios, obtienen una ventaja competitiva sobre otros jugadores. Tal arreglo podría resultar bastante rentable tanto para las empresas emergentes como para los usuarios.

A principios de este año, un complemento de navegador antivirus fue noticia al recopilar en secreto datos de los usuarios . La empresa que la respalda, Avast, y su empresa hermana, Jumpshot, ganaron millones vendiendo los hábitos de navegación de sus usuarios a empresas como Pepsi y McKinsey. Dicho modelo podría funcionar igualmente si los usuarios se unieran al negocio y compartieran un porcentaje de los ingresos.

En combinación con la columna vertebral legal adecuada, los Data Unions ofrecen una herramienta transparente que nos brinda una alternativa para tratar los problemas de privacidad en línea y cómo abordamos la recopilación de datos y la monetización en general. Cuando todos se convierten en partes interesadas con sus propios derechos y capacidad para obtener ganancias, los silos de datos se pueden abrir para inspirar nuevas innovaciones, investigaciones y, en última instancia, mejores negocios.

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