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Por qué las aplicaciones empresariales necesitan transmisión de datos en tiempo real

 



Los datos en tiempo real para empresas son poderosos. Le permite mantenerse a la vanguardia, actuando sobre la base de los conocimientos a medida que ocurren. Brinda a los dueños de negocios una ventaja competitiva, que puede significar la diferencia entre obtener ganancias o reportar una pérdida.

Tome el impacto de los datos en tiempo real en la industria de las telecomunicaciones , por ejemplo. Las telecomunicaciones son notoriamente tumultuosas. Los clientes están listos para abandonar el barco en un abrir y cerrar de ojos, con el menor rastro de una oferta mejor. Esto es lo que se conoce como " pérdida de suscriptores ".

Para evitar la pérdida de suscriptores, una empresa de telecomunicaciones debe identificar señales de advertencia y señales de que un cliente se está preparando para irse. Con análisis en tiempo real, una empresa de telecomunicaciones podría detectar señales de insatisfacción del cliente a medida que ocurren y reaccionar en consecuencia para evitar perder un cliente. Una de esas empresas pudo responder en el momento, enviando ofertas especiales, incentivos y recomendaciones de productos, para reducir la pérdida de suscriptores en un respetable 17%.

Esta  calidad predictiva es el poder real de los datos en tiempo real para las empresas. Si se aplica correctamente, los datos en tiempo real otorgan un nivel de clarividencia, lo que permite sistemas verdaderamente reactivos. También puede significar la diferencia entre una experiencia positiva del cliente o una crítica mordazmente negativa.

Presentación de datos en tiempo real para empresas

¿Alguna vez has oído hablar de la clarividencia ? Es la habilidad sobrenatural de saber qué está pasando en lugares distantes. Es competencia de santos y místicos. A veces, incluso se piensa que brinda la capacidad de ver el futuro.

Imagínese lo que podría hacer si pudiera ver o escuchar cosas que suceden en otros lugares en tiempo real . Sería como si todas esas pruebas de visualización remota a lo largo de la historia se hicieran realidad.

Como le gustaba decir a Arthur C. Clarke, " Cada forma avanzada de tecnología es indistinguible de la magia ". No se requiere un gran salto de imaginación para comparar las tecnologías actuales basadas en datos con la brujería de ayer. Las posibilidades casi ilimitadas de la tecnología inalámbrica actual apenas podrían haber sido soñadas, incluso hace 20 años.

Las fuentes de recopilación y transmisión continua de datos, como Internet de las cosas , todavía están produciendo nuevas sorpresas a medida que continuamos explorando las aplicaciones de estas tecnologías emergentes. Por lo tanto, los flujos de datos en tiempo real están haciendo que habilidades antes imposibles, como la clarividencia, sean una realidad diaria.

Por qué las empresas necesitan datos en tiempo real

La naturaleza "siempre activa" de la economía digital ha tenido algunos resultados inesperados. Las expectativas de los consumidores han aumentado tan rápidamente como nuestra tecnología. Los consumidores solían estar contentos cuando una empresa respondía sus correos electrónicos dentro de las 24 horas.

Actualmente, el 44% de los consumidores espera recibir una respuesta por correo electrónico en 4 horas o menos. Las redes sociales han hecho que las expectativas de los clientes sean aún más extremas. El 50% de los clientes dicen que dejarían de hacer negocios con una empresa si no responden a una consulta en las redes sociales dentro de las 24 horas. También pueden dejar comentarios negativos en las redes sociales de una marca, alentando aún más a otros a abandonar el barco. El 62% de los consumidores están influenciados por los comentarios negativos en las redes sociales para dejar de hacer negocios con una marca.

Las empresas tienen tantas partes móviles, con clientes y clientes en todo el mundo, que involucran ciclos de logística y fabricación, y un ciclo de ventas y marketing cada vez más complejo. Al mismo tiempo, los clientes no solo tienen mayores expectativas de servicio al cliente que nunca, sino que también lo esperan más rápido .

Los flujos de datos en tiempo real ayudan a entender toda esa locura, haciendo que su trabajo sea más enfocado y eficiente. Aquí hay cuatro razones por las que necesita datos en tiempo real en su empresa o aplicaciones.

1. Mejora el servicio al cliente

A los clientes no les gusta que los hagan esperar. Hacer que sus equipos de ventas o marketing busquen datos mientras ayudan a sus clientes agrega segundos preciosos a esa interacción. También hace que sus representantes de servicio al cliente parezcan no saber lo que están haciendo.

Se podría configurar un tablero en tiempo real para ofrecer información importante del cliente, por ejemplo. Dichos paneles de control internos permiten que un equipo de soporte o de ventas tenga toda la información pertinente disponible al instante.

2. Gestión mejorada

Con tantas piezas móviles en la industria actual, es cada vez más complicado controlar cada pieza. Es casi imposible si tienes una fuerza laboral global. Las soluciones de datos en tiempo real son vitales para informar a los gerentes en todas las etapas de la empresa.

3. Mayor eficiencia

Es un desafío saber qué mejorar cuando no sabes lo que está sucediendo. El software de datos en tiempo real lo mantiene alerta sobre cada etapa de una operación. Sabes lo que está sucediendo en el momento en que sucede.

Digamos que es un fabricante, dependiendo de la logística de la cadena de suministro para traerle sus materias primas para la producción. Un envío retrasado puede significar tiempo de inactividad, lo cual es caro e ineficiente. Tener un aviso sobre ese envío tardío podría generar grandes ahorros, en este escenario.

Nunca ha sido más importante para las empresas ser eficientes y competitivas. Todo propietario de una empresa debe investigar formas de ahorrar tiempo, dinero, energía y recursos. Como programadores y desarrolladores, es probable que los dueños de negocios estén hambrientos de soluciones basadas en datos como estas.

4. Aumenta la motivación

Los datos en tiempo real incluso se pueden utilizar para ayudar a mantener informados a los empleados sobre su desempeño. En lugar de usar esto como un garrote para presionarlos para que obtengan un mejor desempeño, puede usar datos en tiempo real para ayudar a alentar y motivar su desempeño.

La gamificación es una herramienta poderosa para aumentar la motivación. A la gente le encanta competir, especialmente contra ellos mismos. En lugar de amenazar a los empleados para que se subordinen, hacer que la excelencia sea divertida e inspiradora . Ofrezca incentivos por superar las metas y un desempeño excelente al mismo tiempo que identifica a los empleados que necesitan ayuda.

Cómo las empresas pueden integrar datos en tiempo real

Los datos en tiempo real se pueden integrar en una empresa de muchas formas. En conjunto, todas las diferentes formas de datos en tiempo real para empresas se incluyen en "Inteligencia empresarial en tiempo real".

¿Qué es la inteligencia empresarial en tiempo real?

Los datos en tiempo real se pueden crear o procesar en una amplia variedad de formas. La 'inteligencia empresarial en tiempo real' consolida la visualización de datos, el análisis y otras técnicas de procesamiento de datos que utilizan las empresas para comprender la gran cantidad de datos que se procesan a diario.

La inteligencia empresarial en tiempo real se basa en una combinación de análisis sin servidor y almacenes de datos para proporcionar una descripción general completa de sus datos a nivel empresarial. También permite a los usuarios ver datos históricos y en tiempo real a través de un panel.

Por qué es importante la inteligencia empresarial en tiempo real

El tiempo es dinero, como dice el refrán. Cada segundo, un dato almacenado en un silo es un segundo de pérdida de ingresos. También podría significar la diferencia entre un cliente satisfecho o descontento.

Las empresas generan gigabytes, si no terabytes, de datos todos los días. Cierta información es urgente, como los comentarios de los clientes y los niveles de inventario. Es invaluable en tiempo real, pero puede volverse menos que inútil después del hecho.

La inteligencia empresarial en tiempo real también permite a sus clientes realizar sus investigaciones y visualizaciones de datos utilizando el flujo de datos en tiempo real. Esto les permitirá realizar un análisis en profundidad de las tendencias actuales e incluso puede desempeñar un papel esencial en el análisis predictivo .

Usos principales de la información empresarial en tiempo real

La información empresarial en tiempo real se infiltra en todos los aspectos del negocio digital. A continuación, se muestran algunas formas habituales en las que se utiliza para optimizar el ciclo económico.

Gestión de relaciones con el cliente

Los representantes de servicio al cliente (CSR) utilizan datos en tiempo real para brindar el mejor servicio al cliente posible. Los CSR pueden evaluar las preferencias del cliente rápidamente para ofrecer los servicios personalizados más completos posibles.

Cadenas de suministro y logística

Los datos en tiempo real están revisando completamente la cadena de suministro, el flujo de trabajo y la logística. Digamos, por ejemplo, que un envío puede retrasarse debido a las inclemencias del tiempo. Tener esta información en tiempo real permite considerar rutas de envío alternativas. También puede permitir a los propietarios de empresas modificar sus programas de producción para reducir el tiempo de inactividad.

La información comercial en tiempo real en la cadena de suministro y la logística ilustra las poderosas capacidades de ahorro de dinero que puede proporcionar la transmisión de datos.

La gestión del inventario

La gestión de inventario es otra área que puede beneficiarse significativamente de los datos en tiempo real, ahorrando tiempo, dinero, energía y recursos valiosos en el proceso. La inteligencia empresarial en tiempo real alerta a los propietarios de empresas cuando sus acciones caen por debajo de una determinada cantidad, haciéndoles saber que es hora de volver a realizar un pedido.

También puede permitir que los gerentes de inventario tengan un excedente de existencias, para que no pidan accidentalmente un exceso de productos.

Los datos en tiempo real también permiten determinar tendencias históricas, lo que los convierte en un aspecto esencial del análisis predictivo. Con suficientes datos, el propietario de la empresa puede incluso automatizar los pedidos, ahorrando aún más tiempo y dinero.

Fabricantes de productos

Los fabricantes de productos pueden recopilar datos en tiempo real de sus máquinas, así como de su cadena de suministro, para evaluar tanto el rendimiento como su estado. Esto ayuda a evitar costosos tiempos de inactividad debido al mal funcionamiento del equipo o la escasez de la cadena de suministro. También ayuda a reducir el desgaste de la maquinaria de producción, ayudando a evitar el mal funcionamiento de los equipos costosos antes de que ocurran.

Evaluación de riesgos

Cualquier industria que confíe en una evaluación de riesgos precisa puede beneficiarse de tener una fuente de datos en tiempo real. Tener un flujo continuo de datos precisos permite que los agentes de seguros, los oficiales de crédito y otras instituciones financieras tomen las decisiones más informadas en lugar de depender de datos obsoletos.

Mejores prácticas de información empresarial en tiempo real

Al igual que con cualquier cosa que tenga que ver con Big Data , es imperativo saber qué datos está buscando. De lo contrario, es posible que se quede con una manguera de información inútil, irrelevante o simplemente inexacta.

A continuación, se incluye información comercial en tiempo real, las mejores prácticas para tener en cuenta.

Tenga una infraestructura de datos en su lugar antes de comenzar

Sus datos deben limpiarse, analizarse y almacenarse una vez que se hayan recopilado. Necesitará un almacén de datos bien organizado y un flujo de datos claramente definido antes de configurar sus flujos de datos en tiempo real.

Conozca el valor de sus datos

Debe realizar algún tipo de análisis de costo / beneficio para determinar el valor potencial de sus datos. Intente averiguar cuánto valor pierden sus datos cuando se dejan reposar. Esto le permite optimizar sus herramientas de información empresarial para mostrarle primero los datos más importantes.

Obtenga los datos correctos

En ninguna parte es tan relevante la máxima cita de “basura adentro, basura afuera” como en el ámbito de Big Data. Cuando se trata de miles de millones de puntos de datos, incluso la más mínima inexactitud en sus métodos de recopilación de datos puede hacer que toda la colección quede obsoleta.

Necesitará un poco de científico de datos para determinar qué datos son más relevantes para usted y sus clientes. Intente identificar qué puntos de datos son procesables, ofreciendo información financiera o de productividad, por ejemplo.

Fuentes de datos en tiempo real

¿Está pensando en diseñar su propia aplicación de datos en tiempo real o API? Existen numerosas fuentes de transmisión de datos gratuita en tiempo real con las que puede experimentar.

Algunas API de datos en tiempo real para su consideración:

API ambientales

¿Estás pensando en crear una aplicación meteorológica? La API Weather Underground ofrece datos meteorológicos en tiempo real de las principales ciudades del mundo, así como informes meteorológicos altamente localizados. DarkSky es una API de pronóstico del tiempo que también está disponible para probar de forma gratuita, si está buscando predecir las condiciones climáticas o crear modelos de pronóstico de vanguardia.

Tampoco estás limitado al medio ambiente de la Tierra. El Open API Universe de la NASA comparte datos históricos y en tiempo real de los 100 años de historia de la Administración Nacional de Aeronáutica y del Espacio.

API de seguimiento de vuelos

Los datos de seguimiento de vuelos en tiempo real podrían ser útiles para una amplia gama de aplicaciones, desde recibir alertas de vuelos retrasados ​​hasta analizar los costos de vuelo y monitorear el desempeño del avión. Flightstats es una API de datos en tiempo real para información de vuelos con una prueba gratuita, que le permite crear sus propias aplicaciones y API de seguimiento de vuelos.

API de redes sociales

Cada día se crea una asombrosa variedad de datos a través de las redes sociales. La transmisión de datos en tiempo real desde algunas de las redes sociales más populares podría usarse de todas las formas creativas. Twitter ofrece dos API de transmisión diferentes para desarrolladores. La API de estados / filtro ' permite a los desarrolladores llamar hasta 400 palabras clave; 5000 ID de usuario; y hasta 25 ubicaciones.

La API PowerTrack ' ofrece características similares pero a nivel empresarial. La API de Twitter de PowerTrack permite a los desarrolladores utilizar hasta 250.000 filtros por flujo, con hasta 2.048 caracteres por filtro.

Facebook también ofrece una API de transmisión de datos en tiempo real. Al igual que Foursquare .

API de tráfico del sitio web en tiempo real

Si su sitio web está registrado en Google, puede acceder a una API de Google RealTime Analytics para obtener actualizaciones de tráfico a medida que ocurren.

Finanzas

Los datos financieros en tiempo real son una de las aplicaciones más prometedoras y potencialmente lucrativas de la transmisión de datos en tiempo real. Si está interesado en monitorear las transacciones de blockchain a medida que ocurren, una API de transacciones RealTime Bitcoin tiene el potencial de ser bastante valiosa. Lo mismo ocurre con una API StockMarket en tiempo real , ahora que casi siempre hay un mercado de valores abierto en algún lugar.

Los datos en tiempo real aportan clarividencia a la tecnología empresarial

La transmisión de datos en tiempo real está marcando el comienzo de una nueva era de tecnología casi mágica. La ciencia ficción se está convirtiendo rápidamente en un hecho científico, a medida que nuestra tecnología se conecta más.

Los datos en tiempo real prometen revisar por completo la forma en que llevamos a cabo los negocios, de arriba a abajo. Esta es una buena noticia para los propietarios de negocios expertos en tecnología que están por delante de la curva. Ha llegado el momento de entrar en la planta baja de las nuevas tecnologías emergentes antes que la competencia.

Si es un desarrollador que construye aplicaciones o API de datos en tiempo real, puede utilizar estos conocimientos como puntos de venta para nuevos clientes y clientes que podrían estar aún indecisos sobre la transmisión de datos en tiempo real para empresas.

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