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Las ventajas estratégicas de las API para SEO


 ¡Las API son el mayor secreto a voces en SEO! Nos permiten ampliar el abanico de posibilidades accediendo fácilmente a datos de diferentes fuentes o proporcionándolos a diversas herramientas. Los profesionales de SEO de diferentes habilidades técnicas a menudo usan API para enriquecer los informes estratégicos, descubrir información o incluso reducir errores y disminuir el tiempo de implementación mediante la automatización de los flujos de trabajo. Echemos un vistazo a las diferentes ventajas estratégicas de las API para SEO.

Automatizar sus informes

Uno de los usos más frecuentes de las API en SEO es la automatización de informes. Los profesionales de SEO a menudo tienen muchas tareas que administrar y muy poco tiempo para dedicar a informes que consumen mucho tiempo. ¡Es por eso que las API pueden ser útiles en este caso!

La base de las API en el marketing de búsqueda es Google Analytics. La mayoría de las herramientas del mercado proporcionan una conexión directa con Google Analytics construido sobre las API de Google Analytics. Pero Google también ofrece a los especialistas en marketing, no solo a los creadores de software, API dedicadas a la automatización de informes .

Por ejemplo, la API de incrustación de Google Analytics le permite crear e incrustar fácilmente un panel en un sitio web de terceros en cuestión de minutos. O bien, el complemento de hoja de cálculo de Google Analytics facilita el acceso, la visualización, el intercambio y la manipulación de sus datos en las hojas de cálculo de Google. Por último, el superProxy de Google Analytics le permite compartir sus datos de informes de Google Analytics públicamente.

Para ir incluso más allá de usar Google Analytics, los diferentes métodos involucran un poco de Python, otras API y Hojas de cálculo de Google. Estos métodos podrían ayudar a las empresas que no pueden permitirse contratar a un científico de datos o invertir en una herramienta de inteligencia empresarial (BI) para automatizar sus informes.

Por ejemplo, esta gran publicación demuestra tres ejemplos concretos de cómo se ve extraer datos de una plataforma con una API y procesar este conjunto de datos con Python.

Finalmente, si eres un profesional de SEO, probablemente tengas un rastreador para analizar los datos de tu sitio web. Aunque estas herramientas son un salvavidas en términos de ahorro de tiempo y análisis, es posible que se sienta limitado con los paneles que ofrecen. Si este es el caso, puede utilizar las API del rastreador para extraer datos de la herramienta e ir más allá de lo que está disponible actualmente.

Ahora que hemos visto cómo usar las API para automatizar sus informes, veamos cómo estas mismas API pueden permitirle recopilar más y más datos.

Aumente la cantidad y la amplitud de los datos

Otra ventaja significativa de usar API en SEO es usarlas para aumentar la cantidad de datos para informes y análisis. Para hacerlo, todo lo que necesitará es un par de API, algo de código Python y algo de determinación.

Un ejemplo simple es el uso de API para Google Analytics o Google Search Console. Si trabaja en SEO, probablemente se haya quejado del límite de 1000 líneas de información. Pero esta limitación, en parte, solo se aplica a la interfaz web. Al trabajar con la API en lugar de la interfaz , puede aprovechar muchos más datos del sitio web.

Para otro ejemplo más complicado, digamos que está buscando monitorear automáticamente su puntaje Lighthouse para un conjunto de URL dentro de un informe. Este artículo destaca una forma sencilla de optimizar sus flujos de trabajo de informes directamente dentro de Google Sheets utilizando la API de Lighthouse , Google Cloud Run y ​​Appscript. Es realmente útil porque le permite tener datos para diferentes URL dentro de un lugar, accesible para varias personas, eso es bastante único.

Este ejemplo es específico de Lighthouse, pero la misma metodología podría usarse para otros algoritmos de aprendizaje automático .

Si eres un profesional de SEO ocupado que mantiene una presencia en las redes sociales, es posible que desees automatizar parte de ese proceso. Sin embargo, las herramientas actuales para automatizar la publicación en redes sociales, como Buffer, tienen limitaciones. Por ejemplo, la mayoría de ellos no publican automáticamente en Instagram ni publican ciertos formatos de medios. Bueno, eso es algo que puede lograr utilizando sus API.

Este post muestra cómo es posible llegar bastante lejos en la personalización de tus publicaciones automáticas en tus redes sociales con la API Buffer y un poco de código, ya sea en texto o visual. Con este proceso, podrá acceder a datos y funciones que no están disponibles con las herramientas más comunes.

Ahora sabe que es posible aumentar el volumen de datos analizados y automatizar sus informes a través de API. Pero, ¿qué sucede si necesita hacer una referencia cruzada de datos específicos?

Combinar datos de diferentes fuentes

Con las API, puede combinar datos de diferentes fuentes y realizar un análisis cruzado de la información. Esto es especialmente útil para guiar la creación de contenido .

La creación de contenido se ocupa de muchos conceptos básicos del SEO en la página: estructura del artículo, ubicación de palabras clave, metaetiquetas, etiquetas de título, texto alternativo, encabezados y mucho más. Estos elementos y sus principales KPI a menudo necesitan una referencia cruzada para auditar o crear una estrategia de contenido. Aquí es donde las API pueden convertirse en un activo importante, ayudando a distribuir datos a través de múltiples fuentes y herramientas.

Tomemos, por ejemplo, que es un profesional de SEO que intenta encontrar la línea de base del rendimiento del contenido de su sitio web. Para ello, puede realizar un análisis cruzado de los datos del sitio web utilizando la API de su CMS y los datos de Google Analytics. En este proceso, utilizará la API de CMS para extraer datos de cada URL de contenido que le gustaría analizar, junto con su fecha de publicación, como se muestra a continuación:

Luego, podría combinar estos datos con las sesiones por contenido y por día de Google Analytics, y recopilar toda esta información clave en una hoja de cálculo de Google para calcular el número "normal" de sesiones por día después de la publicación. La metodología completa está disponible aquí .

Otros usos del análisis cruzado pueden simplemente tener como objetivo brindarle mejor información al proporcionar contexto para los datos. Por ejemplo, encontrar correlaciones entre los elementos de la página que podrían ser factores de clasificación y las clasificaciones reales de las páginas de su sitio le ayudará a determinar qué proyectos de SEO podrían tener un gran impacto. Para hacer esto para cada página de su sitio web, querrá que las API simplifiquen y automaticen la recopilación de información: datos en la página para cada URL de un rastreador, información de clasificación proporcionada por Google Search Console o Bing Webmaster Tools, información sobre el tráfico orgánico de una solución de análisis, etc.

Conecte herramientas para producir un flujo de trabajo

Las API proporcionan una ventaja principal adicional a los objetivos de SEO: conectar varias herramientas para crear flujos de trabajo .

Este aspecto abre todo un reino de posibilidades previamente inaccesibles. ¿Qué profesional de SEO nunca ha soñado con detectar y enviar automáticamente nuevas URL a los motores de búsqueda? Hasta el día de hoy, para la mayoría de los especialistas en marketing de búsqueda, enviar URL a los motores de búsqueda es un proceso manual que puede llevar algún tiempo. Sin embargo, es posible automatizar esta tarea permitiendo que los rastreadores de SEO compartan información, a través de sus API, con Bing y Google, utilizando las API de los motores de búsqueda. De esta manera, las listas de nuevas URL encontradas por un rastreador de SEO se pueden enviar automáticamente a los motores de búsqueda, eliminando los pasos manuales. Este flujo de trabajo permite a los motores de búsqueda programar un nuevo rastreo de estas páginas e indexarlas más rápido.

Los flujos de trabajo basados ​​en API , como el del ejemplo anterior, utilizan la información obtenida por una herramienta como entrada para la acción en otra herramienta. Cualquier caso en el que se encuentre copiando y pegando resultados de una herramienta a otra es probablemente un buen candidato para usar API para crear un flujo de trabajo.

Tal vez debería considerar alertar a los desarrolladores mediante la creación de tickets o mensajes de Slack cuando se detecten nuevos códigos de estado de error HTTP a través de un rastreo o mediante otras herramientas. Tal vez haya estado buscando automatizar la creación de etiquetas para artículos en su CMS según los términos que se buscan con frecuencia en Google Search Console para crear centros de temas y reforzar su estrategia de enlaces internos. O tal vez podría recopilar información sobre palabras clave o vínculos de retroceso de una herramienta como SEMrush para completar previamente la información en los resúmenes de contenido para sus escritores. Estos son solo algunos ejemplos de flujos de trabajo cortos de SEO en los que las API pueden proporcionar grandes beneficios.

¿Qué tipos de profesionales de SEO utilizan API?

La respuesta a esta pregunta es muy común en SEO: ¡depende! Algunas metodologías que utilizan API son accesibles para todos los profesionales de SEO con un mínimo de conocimientos técnicos básicos, incluso aquellos que no necesariamente saben cómo codificar. De hecho, si eres un profesional de SEO que aún no usa API, es probable que estés usando una herramienta que las consume por ti .

Algunos de los procesos más avanzados que se presentan en este artículo se ajustan mejor a perfiles más orientados a datos, como científicos de datos, analistas de datos o analistas de inteligencia empresarial. Otros pueden ser implementados por cualquier persona o simplificados con la ayuda de conectores para Google Data Studio, servicios como Zapier o plataformas como Dataiku o Tableau Software.

¿Por qué debería utilizar API en su proceso de SEO?

En cualquier caso, una cosa es segura: en los próximos años, el campo del SEO verá el surgimiento de prácticas para automatizar cómo obtenemos, procesamos y usamos los datos SEO. Aunque a menudo escuchamos más sobre modelos de aprendizaje automático, PNL y lenguajes de programación como Python, las API son los medios que permiten que estos elementos funcionen con los datos que necesitan. El papel de las API en este proceso, que podríamos llamar “Data SEO”, es indispensable.

Pero como hemos visto en este artículo, las API producen resultados independientemente de que esté trabajando con estos procesos de SEO de datos más avanzados. Desde informes hasta volúmenes cada vez más grandes de datos, análisis cruzados y nuevos flujos de trabajo, las API abren nuevas posibilidades de automatización y conexión en SEO. Hacen que sea mucho más fácil para los SEO obtener datos, informar sobre ellos y cerrar las brechas en los flujos de trabajo donde los datos se transfieren de una herramienta o un formato a otro.

Esto hace posible no solo ahorrar mucho tiempo en tareas recurrentes, sino también acceder a datos que de otro modo serían inaccesibles. A su vez, esto le ayuda como profesional de SEO a dedicar más tiempo y esfuerzo a la estrategia, lo que le permite encontrar las palancas del éxito para su proceso de SEO. Las API brindan una oportunidad que continúa evolucionando gracias al talento de los expertos pioneros y los desarrollos que ofrecen las herramientas utilizadas dentro de la comunidad SEO.

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