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IBM Think: cómo la IA puede hacer que los grandes eventos virtuales sean mejores que las alternativas en persona


Divulgación: la mayoría de los proveedores mencionados son clientes del autor.

IBM Think , el evento anual para clientes icónico (y ahora digital) de la empresa, se llevó a cabo esta semana y me recordó nuevamente cómo empresas como IBM con estudios y competencias de video internas hacen estas cosas mejor que las que no lo tienen. Todo el mundo estaba ensayado, incluso los mejores ejecutivos; la puesta en escena fue la calidad de un programa de televisión, los ángulos de cámara y el sonido transmitieron un sentido de competencia. La impresión de competencia de un evento parece transferirse a la marca de una empresa, lo que afecta positivamente las perspectivas de ventas y la valoración. 

IBM habló sobre dos iniciativas de inteligencia artificial (IA) que podrían abordar un problema recurrente con estos eventos, que tiene que ver con el compromiso personal y la optimización de un plan. Y podría ayudar a llevar a las personas al contenido, tanto durante como después del evento, que no está sucediendo ahora.

Las iniciativas están relacionadas con la IA conversacional y Watson Assistant . 

Los dos problemas de los grandes eventos
Ha habido grandes demostraciones de empresas como Nvidia que utilizan su capacidad gráfica para construir y luego deconstruir el escenario para un discurso de apertura del CEO, Dell presenta una amplia gama de sesiones sobre temas generales como el equilibrio entre el trabajo y la vida personal, y Microsoft e IBM utilizan recursos internos de alta calidad. para producir un evento. Pero también hay problemas sin resolver. 

Los dos problemas que parecen repetirse son el compromiso individual, donde las personas sienten que alguien en la empresa se preocupa por lo que piensan y el establecimiento de la agenda. Y, a excepción del evento de Nvidia, ha habido una clara falta de soluciones. 

Es cierto que algunas empresas tienen productos que no son útiles para organizar un evento. Aún así, para las empresas que fabrican estaciones de trabajo, servidores de medios, soluciones para salas de conferencias y herramientas gráficas, sus productos podrían y deberían mejorar sus eventos. 

Las herramientas de inteligencia artificial que IBM debería haber mostrado son las que mencioné anteriormente, porque si las personas las usan con éxito, es más probable que las compren en el futuro. 

IA conversacional
IBM tiene una de las plataformas de inteligencia artificial conversacional más sólidas que existen. La mayoría de nosotros tenemos parlantes y micrófonos que usamos para nuestras reuniones de Teams, WebEx y Zoom, lo que facilita la opción de optar por un proceso que permite, en este caso, IBM, usar la IA conversacional para crear un programa de eventos personalizado. Tanto por experiencia como por el cuestionario de registro, IBM sabe mucho sobre los asistentes y podría usar eso para completar una agenda inicial. Luego, el usuario podría involucrar a la IA conversacional para lidiar con cualquier conflicto, solucionar eventos de calendario preexistentes e incluso programar el tiempo posterior al evento para ver el contenido que podría haberse perdido. 

Esto no solo le permite al usuario ver cómo podrían aplicar la IA a sus propias interacciones con los clientes, sino cómo, a escala, podría permitirles interactuar con los clientes de manera interpersonal sin utilizar a un humano. Y los asistentes de prensa y analistas, asumiendo que la IA funciona bien, podrían hablar de ello desde la experiencia, que es mucho más poderosa que simplemente hablar de ello en abstracto. 

Asistente Watson
Esta tecnología surgió cuando hablé en un panel sobre el uso de Watson Assistant para ayudar a los estudiantes durante sus carreras. Uno de los otros panelistas describió su experiencia con Apple Siri y efectivamente me llamó idiota durante sus comentarios finales (que me parecieron molestos). Pero su impresión de los asistentes digitales, como la mayoría de nosotros, proviene de usar las versiones de Apple, Google y Microsoft, no Watson, que es una bestia completamente diferente. 

Una vez esperé que la alianza Apple / IBM daría como resultado un back-end de Watson para Siri que convertiría a Siri en un auténtico asistente digital en lugar de una broma de la industria. La mayoría de nosotros usamos asistentes que no son IA; son herramientas de conversión de voz a texto que se vinculan con los motores de búsqueda con secuencias de comandos de voz. Yo mismo uso mucho Amazon Echo, pero tampoco está en la clase de Watson. Watson es una verdadera IA que obtiene una respuesta de la información que fue entrenada para analizar, lo que la convierte en mucho más que una interfaz verbal para búsquedas en la web. 

Uno de los problemas recurrentes, especialmente para aquellos que hacen muchas preguntas, es obtener respuestas rápidamente. A veces obtengo respuestas en tiempo real; la mayoría de las veces, o me ignoran, o cuando recibo una respuesta, días o semanas después, he perdido el interés en la pregunta. Piense en la audiencia: algunos son altos ejecutivos y tomadores de decisiones. Ignorar sus preguntas, o no responderlas con prontitud, seguramente degradará la relación con esos ejecutivos. 

Terminando
Con el tiempo, los eventos digitales en grandes espacios han mejorado mucho, pero la participación aún se ve afectada. IBM tiene dos tecnologías que podrían mejorar sus propios eventos y parecen ser las únicas capaces de mejorar la experiencia de los asistentes. 

La IA conversacional podría usarse para interactuar mejor con la audiencia, optimizar su tiempo y asegurar que asistan a las sesiones, durante o después de un evento, de mayor relevancia. Watson Assistant podría hacerse cargo de la carga principal de responder preguntas para aquellos que no obtienen una respuesta en persona, asegurando una experiencia más positiva para el asistente.

Al final, IBM es una de las pocas empresas que podría hacer que los eventos virtuales sean mucho más útiles y productivos de lo que son ahora, y sustancialmente mejor que los eventos en persona enormemente costosos que la mayoría de nosotros nos gustaría evitar en el futuro.   
 

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