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¿Qué Sigue Para La Gig Economy?

 Hasta ahora , ha sido un año difícil para Uber . Pero, mientras muchos niegan con la cabeza ante la cultura corporativa de la startup, es probable que el resto de la economía de los conciertos los aplauda silenciosamente por probar la regulación en torno al transporte, el empleo y más.

¿Qué sigue para la gig economy?

Porque, si hay algo que tienen en común las empresas de gran alcance que conforman la economía de los conciertos, entre las aplicaciones de alojamiento, las nuevas empresas de entrega de alimentos y la lavandería a pedido, es su impacto en el trabajo. De hecho, el término general para empresas como Uber, Airbnb y similares se ha desplazado de "economía colaborativa " a la quizás más realista "economía gig", en la que los trabajadores son tratados como contratistas privados . Esto brinda a las empresas más flexibilidad para satisfacer la demanda fluctuante y, al mismo tiempo, evitar los molestos beneficios laborales.

Los reguladores están retrocediendo, con Uber enfrentando desafíos judiciales en el Reino Unido y en otros lugares, pero la economía de los conciertos promete otros cambios impulsados ​​por la tecnología en la forma en que trabajamos. Junto con la "plataforma" del empleo de los contratistas, los roles se están dividiendo en trabajo fácilmente automatizado y los algoritmos están configurados para convertirse en su jefe.

Trabaja como plataforma

Muchos británicos ya han evitado el horario de nueve a cinco en favor del trabajo flexible. Los hallazgos de la firma de seguros Direct Line sugieren que el número de contratistas ha aumentado en un 23% durante la última década, ahora hasta uno de cada siete trabajadores.

gig_economy _-_ mensajería

Pero, en lugar de presentar facturas al final de un proyecto largo, algunos contratistas encuentran trabajo a través de plataformas en línea. Muchos se sienten atraídos por roles organizados por aplicaciones como Uber y Deliveroo , y otros se inclinan hacia tareas bajo demanda de servicios como Upwork, TaskRabbit o Mechanical Turk de Amazon.

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Helen Poitevin, directora de investigación de Gartner, cree que estas plataformas se extenderán más allá del trabajo menos calificado en consultoría, servicios profesionales, venta minorista y más. “Muchas de las firmas consultoras de renombre están buscando formas de tener una plataforma más similar a la de la economía colaborativa para brindar sus servicios”, le dijo a Alphr.

“Y en el comercio minorista, se ven lugares donde las personas comparten trabajadores entre marcas minoristas para completar en el último minuto”, agregó. Aquí, diferentes marcas en un área local comparten personal de taller donde más se necesitan, por lo que el personal de una puede reemplazar a otra si alguien llama para estar enfermo, por ejemplo.

Poitevin dijo que dicho sistema ayuda a facilitar o incluso automatizar la distribución del trabajo, lo que facilita la distribución del personal sin contratar más gerentes. "Este tipo de plataformas y capacidades tecnológicas que coinciden con lo que alguien está buscando y la persona que puede proporcionar ese servicio eliminan la necesidad de ese tipo de capa corporativa ... para administrar realmente la distribución del trabajo".

Hacer un seguimiento de todo ese trabajo y asegurarse de que también le paguen podría organizarse utilizando blockchain , el sistema de contabilidad pública en el corazón de Bitcoin que ahora se utiliza para rastrear transacciones bancarias y gubernamentales.

"La barrera de entrada es muy baja, la tecnología ciertamente permite ese tipo de fácil acceso al trabajo"

"Creo que parte de la estructura puede provenir de blockchain, lo que permite parte de esa trazabilidad, responsabilidad y propiedad ... para ayudar también con los pagos y el intercambio, sabiendo cuánto se le debe pagar por el trabajo que entrega", explicó Poitevin. "Podría ser una forma de estructurar todo eso".

Alex Rosenblat, investigador de Data and Society, dijo que cambiar el empleo a una plataforma digital puede beneficiar a los trabajadores, ya que puede facilitar la búsqueda de un trabajo, pero puede haber desventajas. “La barrera de entrada es muy baja, la tecnología ciertamente permite ese tipo de fácil acceso al trabajo”, dijo, advirtiendo que también puede eliminar la protección del empleo.

Amigable con la automatización

Al igual que con el resto de la economía, las personas en los mercados de conciertos son vulnerables a la automatización. La automatización elimina al intermediario entre la persona que brinda el servicio y la que lo recibe, dijo Poitevin, pero “parte del trabajo que están haciendo los trabajadores de conciertos podría terminar siendo automatizado”.

Uber está invirtiendo fuertemente en autos autónomos , con la esperanza de eliminar gradualmente a los conductores humanos, y otras tareas únicas, como las de Mechanical Turk o Upwork de Amazon, son a menudo el tipo de trabajo repetitivo que enfrenta la competencia de la IA.

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Los transcriptores, asistentes personales y aquellos que realizan trabajos repetitivos para empleadores remotos podrían encontrarse compitiendo contra los robots de aprendizaje automático, es decir, una vez que la tecnología se ponga al día. Por otro lado, la economía de los conciertos también emplea a muchos que realizan un trabajo muy humano, como limpiar o cuidar niños, que no es probable que se entregue a las máquinas en el corto plazo, aparte de las aspiradoras Roomba.

gig_economy_roombaRoomba, pronto podría robarle un trabajo.

Sin embargo, Poitevin no ve mucha diferencia entre los trabajadores subcontratados y otras partes del mercado laboral, señalando que ha inventado nuevos trabajos que antes no existían. “Nadie pensó que iban a tener un trabajo como anfitrión de Airbnb, y algunas personas obtienen sus únicos ingresos en plataformas como esa”, dijo. "Creo que está creando más oportunidades debido a la tecnología en lugar de eliminar puestos de trabajo per se".

Rosenblat dijo que lo que preocupa no es la pérdida de puestos de trabajo en términos de cifras, sino la calidad del trabajo. La automatización “simplemente tiende a acelerar la brecha entre el trabajo de alto valor y el de bajo valor. Y entonces, no es que la gente trabaje menos. Significa que trabajan más en trabajos de menor calidad ".

Gestión por algoritmo

Si bien la automatización suele estar a la vanguardia de las conversaciones sobre el trabajo y la tecnología, Rosenblat argumenta que, en un futuro más inmediato, veremos no solo a los trabajadores de IA sino también a la gestión algorítmica. “El trabajo de la economía de los gig bajo Uber fue catalogado como emprendimiento masivo habilitado por la tecnología, pero lo que encontré en mi investigación es que los conductores son administrados por un algoritmo o el algoritmo es el jefe”, dijo.

El "sistema de calificación" ya se usa en todas las plataformas de economía de conciertos: es la calificación de estrellas que reciben los conductores de Uber y los anfitriones de Airbnb, y si su calificación baja demasiado, podrían quedarse sin trabajo. "Es muy posible que a usted también se le califique en una escala de uno a cinco", dijo Rosenblat. "En muchos lugares de trabajo, ese ya es el caso". Muchos trabajadores también están siendo ludificados, ya sean cifras de ventas u otros análisis; con la recopilación de datos correcta, es fácil cambiar esas medidas de impacto a la gestión algorítmica en lugar de a las personas.

Eso requiere un flujo constante de datos que midan los aspectos correctos de su función, brindando retroalimentación a los empleados para que sigan proporcionando el trabajo que desean, anotó. “No es que todos los trabajadores reaccionen de la misma manera a la gestión algorítmica. Para algunos, las mismas prácticas y políticas que hacen que otros conductores se asusten están perfectamente bien ".

Es difícil saber qué significa todo esto para el empleo, especialmente porque los reguladores están luchando por mantenerse al día, pero con el tiempo, las innovaciones laborales creadas por las empresas de la economía gig significan que todos podríamos encontrar trabajo en plataformas digitales, recibir pagos a través de blockchain y no solo trabajar con sistemas automatizados, pero también ser administrado por ellos. Y aunque cambiar a su jefe actual por un algoritmo puede parecer atractivo, al menos hay más en su evaluación de desempeño que una puntuación de cinco entregada por un chatbot.

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