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Cómo puede utilizar TI los datos de crowdsourcing móvil COVID-19 para proteger a los trabajadores

Las aplicaciones móviles en abundancia han utilizado técnicas de crowdsourcing este año para luchar contra el COVID-19. Ahora, una nueva aplicación quiere aprovechar esos esfuerzos identificando comunidades (a menudo hasta el código postal) que son agresivas o indulgentes en el uso de máscaras.


En solo unos pocos meses, COVID-19 ha cambiado las operaciones empresariales y, en casi todos los casos, las ha cambiado de forma permanente. Los entornos que los CISO tienen que proteger y que los CIO tienen que mantener han cambiado por completo desde el año pasado (del 90% interno al 90% externo) y eso determina drásticamente la forma en que los empleados o contratistas interactúan con sus empleadores y clientes.

En medio de las dificultades, los costos y las muertes, las empresas buscan salir del desastre pandémico en una posición más sólida. Los ejecutivos corporativos que durante décadas se han resistido al teletrabajo corporativo generalizado, ahora están aceptando el turno de trabajo desde casa y muchos incluso están impresionados por él. Las operaciones de seguridad ahora están recibiendo luz verde para una gran digitalización y actualizaciones que han estado buscando durante años.

Pregunta: ¿Puede la TI ayudar directamente a los empleados a evitar COVID? Sin duda, es de interés empresarial hacerlo. Varias aplicaciones móviles han utilizado técnicas de crowdsourcing para el rastreo de contactos, pero MaskCount quiere aprovechar esos esfuerzos mediante el uso de crowdsourcing para identificar comunidades (a menudo hasta el código postal) que son agresivas o indulgentes en el uso de máscaras. Para detener la propagación del coronavirus, el uso de máscaras es el arma más eficaz disponible. De hecho, se puede argumentar que la forma en que una comunidad ejecuta el cumplimiento del uso de máscaras es un mejor indicador del riesgo de COVID que el número de pruebas COVID positivas debido a las altas tasas de error en esas pruebas.

¿Por qué tendría sentido que se involucrara TI? Simple: es un servicio para los empleados, uno que debería generar sentimientos de lealtad y traducirse en una mejor retención de los trabajadores. (Una de las consecuencias interesantes de COVID-19 es que las empresas no pueden ofrecer opciones de trabajo desde casa como un diferenciador clave de la contratación.  

De la misma manera que las empresas pueden publicar notas para los empleados geográficamente relevantes de que hay francotiradores en un código postal en particular que disparan y matan a personas al azar, podría hacer lo mismo para las comunidades donde las personas corren el riesgo de infecciones virales generalizadas. Aunque el uso de máscaras reduce ligeramente la posibilidad de que el usuario se infecte, es años luz más eficaz para proteger a los demás si el usuario ya está infectado, ya sea que el usuario lo sepa o no.

Estas aplicaciones móviles de crowdsourcing también pueden ayudar a proteger a los empleados, ya todos los demás, como un impacto secundario. Hay efectos secundarios. Si una empresa detecta que un vecindario en particular tiene un bajo uso de mascarillas y altas tasas de infección, puede alertar a los empleados y asignar a esa área una puntuación de seguridad baja. Eso alienta a las personas a evitar los negocios en esas áreas. Y en respuesta, las empresas impondrían de manera más agresiva el uso de máscaras, lo que de hecho aumentaría la protección para todos.

Es triste observar que muchos centros de atención médica, especialmente hogares de ancianos y comunidades de jubilados, han sido acusados ​​de ocultar las tasas de infección por COVID-19 y el número de muertes. En una nota personal, perdí a mi hermana por COVID-19 y, a pesar de una prueba COVID positiva y la muerte por falla orgánica múltiple por excelencia, el certificado de defunción señaló al COVID como la causa secundaria de muerte y no la primera, por lo que no lo haría ' t figurar como una muerte COVID.


Los datos móviles anónimos de fuentes múltiples para todo tipo de estadísticas de COVID (quién está infectado independientemente del resultado de la prueba, quién ha muerto, quién cumple con las reglas de cuarentena, quién organiza una fiesta en el interior para 50 personas, etc.) podrían brindar imágenes mucho más precisas de estas comunidades que los números oficiales. Las empresas pueden hacerlo para evitar la pérdida de empleados y aumentar la retención, y deberían hacerlo para proteger a su gente. Los datos móviles recopilados mediante crowdsourcing son una herramienta poderosa para combatir esta pandemia.

Y TI tiene un papel que desempeñar.

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