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3 funciones de colaboración de video inteligente que aún necesitamos

 A veces, la voz más fuerte en la sala (o en un chat de video) domina la toma de decisiones de formas que no son buenas. La tecnología podría ayudar a evitar que eso suceda.


Recientemente comencé a ver Ted Lasso en Apple TV + y lo que me fascina es cómo esta comedia de situación no se enfoca en el mal comportamiento del personaje principal, se enfoca en lo bueno. Se trata más de ayudar a su equipo a avanzar ayudando a los miembros del equipo a convertirse en mejores versiones de sí mismos. 

Eso es sorprendentemente similar a lo que a menudo se enseña a los principales moderadores, mediadores y árbitros: céntrese en el problema, no en la persona, la causa, no en los síntomas. Las reuniones, particularmente las reuniones en línea en los últimos tiempos, pueden estar dominadas por la persona más desagradable en una llamada, y las decisiones se toman, no en base a los méritos de varios argumentos, sino por la voz más fuerte. 

Lo he llamado el método de "mayores ganancias idiotas". 

También he observado que las personas en grupos mixtos se están volviendo demasiado cómodas usando un lenguaje salado, que puede formar la base de acciones hostiles en el lugar de trabajo y denuncias de abuso. (Dado que estas reuniones en línea a menudo se graban, brindan evidencia bastante convincente).

Así que he creado tres características para futuras reuniones colaborativas que deberían ayudar. 

El 'Jerk Meter'

Por supuesto, "Jerk Meter" no será su nombre final, pero con la informática conversacional ganando terreno, ahora podemos analizar lo que dice una persona y determinar tanto el tono como el contenido. Hacerle saber a un hablante que suena agresivo y dominante debería ayudar a mitigar el problema. Claramente, a algunos puede que no les importe. Pero la mayoría de las personas con las que hablé después de una reunión en la que sucedió esto se disculparon y dijeron que desearían haberlo marcado antes. (Menos vallas que arreglar más adelante). Las personas de todos los niveles pueden tener días malos y muchos pueden enojarse cuando se les desafía sobre un tema que no conocen bien. Ninguno se refleja bien en el hablante y ambos pueden dañar las relaciones críticas. 

El objetivo sería que un orador sepa que está actuando mal, dañando la naturaleza colaborativa del esfuerzo (y su imagen) para que pueda corregir el problema, o su gerente podría corregirlo, con un daño mínimo. 

Moderación automatizada
Soy un presentador de noticias capacitado y un moderador capacitado, y moderar un evento en línea es mucho más complejo de lo necesario. Debe monitorear al menos dos ventanas de retroalimentación, escuchar y mantener a los oradores enfocados, fomentar la discusión y, al mismo tiempo, trabajar para hacer que el contenido resultante sea agradable. No he visto a nadie hacer esto bien. Simplemente es demasiado para manejar. 

Idealmente, el moderador debería mirar los comentarios y las preguntas para medir el interés y dirigir la discusión para maximizar la participación. Muchos ni siquiera pueden mantenerse al día con las preguntas, y mucho menos con el resto de las responsabilidades, que pueden incluir la gestión de diapositivas. Gran parte de esto podría moderarse con inteligencia artificial utilizando una interfaz de AI conversacional o proporcionando un panel de control al moderador que organiza la información y proporciona el tiempo del hablante para mantener las cosas en el camino correcto. 

Estaba en una llamada el otro día donde el moderador prácticamente se rindió cuando un orador se salió del tema durante tanto tiempo que tuve que intervenir y decirle a la persona que se ciña al tema. Otro orador se molestó tanto que empezó a gritarle al tipo que "se callara"; todo se descarriló. 

Es por eso que necesitamos un conjunto de herramientas enfocadas para ayudar a los moderadores a mantener las discusiones en curso, enfocadas e interesantes.  

Polinización cruzada entre equipos
Particularmente en las grandes empresas, puede tener varios grupos trabajando en esfuerzos similares que no se conocen entre sí. De alguna manera, esto puede permitir que surja una mejor solución. Pero la mayoría de las veces solo resulta en esfuerzos redundantes y errores repetitivos evitables. Por mucho que servicios como Netflix y Amazon extrapolen intereses basados ​​en el comportamiento, una IA podría monitorear las reuniones en busca de contenido estándar y luego informar a ambos grupos sobre la actividad de sus pares. Por supuesto, esto probablemente debería ser opcional por razones políticas o podría obstaculizar la innovación. Pero podría reforzar la colaboración, fomentar las discusiones entre grupos y reducir la redundancia al tiempo que mejora el acceso a expertos internos y externos disponibles exclusivamente para cada grupo.  

Hace unos años, fui responsable de un proceso de licitación que nos llevó a elegir una nueva firma contable; Luego recibí una llamada directa de nuestro CEO diciéndome que revocara la decisión. Aparentemente, la antigua empresa de contabilidad era nuestro mayor cliente, algo que habría sido bueno saber. (El lado de las ventas de la empresa lo sabía, pero no el lado de las operaciones. Las ventas podrían haber proporcionado esa información crítica antes de que nuestro director ejecutivo concluyera que yo era un idiota).

Por mucho que las personas estén conectadas con intereses en aplicaciones como Facebook y Pinterest, este tipo de sistema permitiría a las personas aprender de manera abierta y automática, en función de lo que discuten, sobre las actividades en sus áreas de interés. De esa manera, ambos podrían intervenir según sea necesario y otras personas que toman decisiones no se meterán en problemas por cosas que no saben.  

Se necesita una colaboración más inteligente
Hemos logrado avances increíbles con los sistemas de colaboración que mejoran rápidamente, pero muchos de los problemas antiguos con los esfuerzos de colaboración tradicionales siguen vigentes. Contamos con tecnología para mejorar nuestro desempeño en reuniones a lo largo del tiempo, automatizar o mejorar la moderación y conectar mejor los grupos actualmente desconectados. 

Incluso hay algo como Watson Assistant de IBM, que podría responder preguntas de política y estrategia durante una reunión. (Divulgación: IBM es un cliente del autor). Muchas veces, las preguntas no son respondidas por la persona con más conocimientos en la mesa, sino por el líder más detestable o de mayor jerarquía. Watson podría orientar la conversación hacia el mejor resultado.

Estamos a punto de llevar los sistemas de colaboración mucho más lejos de lo que nunca han ido. Es hora de convertirlos en los motores de productividad que pueden ser.


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