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Apple quiere que la inteligencia artificial haga que sus productos sean más inteligentes

La compañía espera resolver el antiguo problema de los datos y la inteligencia artificial: entrada y salida de basura.



El problema con los datos es su gran cantidad. IDC dijo una vez que si almacenaba todos los datos del mundo en DVD, tendría una pila de discos lo suficientemente grande como para dar la vuelta al planeta 222 veces.

Entonces, ¿cómo se pueden extraer los datos basura de la pila para tomar mejores decisiones? Ese es uno de los problemas que Apple parece querer resolver.

Inductiv para el resto de nosotros
Apple ha confirmado la compra de una pequeña empresa de aprendizaje automático con sede en Ontario llamada Inductiv  con su habitual declaración de placa de caldera de que compra empresas como esta de vez en cuando y no quiere contarnos nada más al respecto .

La cuestión es que, si bien Inductiv era pequeño y no tenía una gran huella, tenía un pequeño grupo de empleados extremadamente talentosos (la mayoría de los cuales ahora parecen estar trabajando en Apple), y estaba dirigido por profesores de inteligencia artificial de alto rango de la Universidad de Stanford. , la Universidad de Waterloo y la Universidad de Wisconsin.

Hemos rastreado las adquisiciones de inteligencia artificial de Apple antes . Este nuevo acuerdo es solo el último de una larga tendencia, ya que la compañía invierte profundamente en la optimización del aprendizaje automático en todos sus sistemas .

Sin embargo, el mayor problema con la IA es también su elemento principal más importante: los datos: capturar datos de alta calidad es parte del desafío, pero descubrir qué datos son los más útiles también es parte de ese obstáculo.

Uno de los mayores tópicos en el desarrollo del aprendizaje automático / inteligencia artificial es la frase: "Entrada basura, salida basura". Los datos incorrectos o los datos mal analizados generan resultados deficientes.


Oye Siri, dime lo que sabes
Eso es particularmente visible en Siri.

Todos vimos la consternación que siguió a la revelación de que pequeñas porciones de grabaciones (incluidas grabaciones accidentales) realizadas cuando se pronuncian las solicitudes de Siri se estaban compartiendo con operativos humanos para un proceso llamado "clasificación".

La idea era que se escucharan breves fragmentos de conversación para ayudar a mejorar el sistema. El problema fue que se escapó información personal, ya que a veces Siri recibe una alerta por error. La compañía aún califica la información, aunque también ha hecho más posible la exclusión voluntaria del proceso .

Apple no era (y no es) la única empresa que hace esto, por supuesto, pero es la empresa más dedicada a la privacidad del usuario. Esto generó un retroceso impulsado por el usuario que terminó con la empresa desarrollando nuevas herramientas que puede usar para tomar el control de los datos que Siri guarda sobre usted.

Resultó que la gente no quería que otros seres humanos escucharan elementos de sus conversaciones, en particular su información privada y personal, o datos bancarios.

Apple y otros argumentaron que este tipo de proceso de calificación era necesario para ayudar a mejorar la IA utilizada por Siri; para comprender qué y cómo los algoritmos de aprendizaje automático generaron resultados deficientes, es necesario analizar qué los causó.

La cuestión es que, cuando intentas extraer datos de alta calidad de una colección de información lo suficientemente amplia como para dar la vuelta al planeta 222 veces, necesitas una IA para manejar los datos que la IA ha recopilado. Eso es lo que estaba desarrollando Inductiv: una tecnología que identifica y corrige errores en conjuntos de datos.

Esto no es precisamente un reemplazo para la clasificación humana de la conversación humana, pero en términos de identificación de datos (y no se equivoque, cualquier solicitud que haga a Siri son en realidad datos) que crea resultados erróneos, puede ayudar a reducir la cantidad de información que se necesita. ser calificado por humanos.

Por supuesto, esto no se trata solo de Siri. Los sistemas de aprendizaje automático de Apple están profundamente integrados en sus productos: solo mire esas ingeniosas herramientas de Fotos que lo ayudan a encontrar y crear mejores fotografías . Es solo que ahora, mientras los algoritmos intentan ayudarlo con su vida, otros algoritmos intentarán averiguar qué datos son realmente útiles para la tarea y qué datos simplemente se interponen en el camino. Con un poco de suerte.

Veremos cómo va . "Hola Siri, ¿qué aplicación utilizo más?" > hierba rodadora <.


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