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Las 3 principales tendencias tecnológicas empresariales a tener en cuenta

Busque blockchain para madurar, inteligencia artificial y aprendizaje automático para mejorar la ciberseguridad, y la informática de punta para ver tasas de adopción más altas. Esas son algunas de las ideas obtenidas de los expertos que participaron en un reciente chat de Twitter de IDG TECH (charla).


Si blockchain se sintió más como una exageración que una realidad en 2019, prepárese para que eso cambie. Los observadores de la industria esperan que 2020 sea el año en que madure la tecnología de contabilidad distribuida y vemos casos de uso que van más allá de la criptomoneda.

Las áreas en las que los expertos prevén el crecimiento incluyen la seguridad de los datos, la cadena de suministro y los registros médicos electrónicos.

"Alguien me va a golpear, pero creo que blockchain en lo que respecta a la seguridad de los datos (piense en la gestión de acceso) tendrá algunos casos de uso emblemáticos en 2020", dijo  Siobhan Climer , redactora de ciencia y tecnología de Mindsight , durante una reciente IDG TECH ( hablar) chat de Twitter.

Ed Featherston , tecnólogo de Cloud Technology Partners cuya experiencia incluye blockchain, big data, aprendizaje automático, IoT y computación en la nube, estuvo de acuerdo, diciendo que todavía cree en el potencial de blockchain y predice que su uso crecerá en 2020.


"Una de las áreas más importantes en las que está creciendo blockchain es la cadena de suministro y la procedencia", dijo durante el chat de Twitter. “La industria farmacéutica (y la atención médica en general) también está buscando e invirtiendo fuertemente en opciones de blockchain: cadena de suministro de medicamentos, especialmente opiáceos, datos de ensayos clínicos, registros médicos electrónicos. La cadena de custodia / cadena de eventos es siempre un uso potencial ".

Climer coincidió: "Todo lo que implique el seguimiento de un sustantivo: persona (aplicación de la ley / gobierno / viajes), cosas (medicamentos, productos, paquetes), ideas (patentes, tal vez), hay tanto potencial".

Al escribir sobre las expectativas para blockchain en 2020 , Computerworld 's  Lucas Mearian dijo que si bien la tecnología ‘no ha cumplido con las expectativas para impulsar nuevos modelos de sociedad y de negocios’ - y siguen siendo la mayoría de los proyectos en el modo experimental - que está lejos de ser una falla.


“Su promesa de entregar una única versión de la verdad de los datos a través de un libro mayor seguro, distribuido e inmutable sigue siendo convincente y, a medida que madura, muchos ven que se convierte en una plataforma ubicua para servicios financieros, comercio electrónico y otros mercados”, escribió.

A medida que blockchain comienza a salir del ciclo de las exageraciones, surgirán casos de uso pragmáticos. Algunos de ellos incluyen el procesamiento de pagos, el intercambio de datos, el comercio de acciones y el mantenimiento y seguimiento de contratos / documentos, escribió Mearian. También podemos esperar que la tecnología se utilice para frustrar las noticias falsas, para los intercambios de valores digitales y para administrar las identidades de los consumidores .


Más inteligencia artificial y aprendizaje automático
La inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) se utilizarán más en 2020, dicen los expertos. En particular, esperan su uso en ciberseguridad, tecnología de colaboración y telepresencia, y calidad de producción.

“Estoy emocionado de ver que la inteligencia artificial y el aprendizaje automático se utilizan de manera más completa en el mundo de la cibernética. Gran parte de esto se ofrecerá inicialmente como un servicio ”, dijo Schott Schober , un experto en seguridad cibernética e inalámbrica y autor del libro Cybersecurity Is Everybody's Business , durante el chat de Twitter de IDG TECH (charla).

De hecho, una encuesta reciente de Computerworld sobre las tendencias tecnológicas para 2020 encontró que el 43,9% de las personas están ansiosas por la ciberseguridad mejorada por IA. No es de extrañar, considerando los aumentos en la cantidad de incidentes de ciberseguridad. En 2019, al menos 5.3 mil millones de registros, incluidos números de tarjetas de crédito, domicilios y números de teléfono, fueron expuestos a través de violaciones de datos . Las organizaciones necesitan ayuda para identificar amenazas y prevenir brechas, y dada la escasez de profesionales en ciberseguridad, la IA puede ayudarlas a cerrar esa brecha de habilidades.

encuesta de tendencias de tecnología empresarial 2020IDG Communications, Inc.
Busque AI y ML para detectar amenazas y otros ataques potencialmente maliciosos y que AI se use con autenticación multifactor (MFA) para brindar acceso a los usuarios, dijo Schober. ML también es eficaz para aprender / analizar terminales móviles.

Para Steven Prentice , cuya experiencia incluye la implementación de tecnología empresarial en una variedad de industrias, lo que más lo entusiasma es el uso de IA y ML en tecnología de colaboración y telepresencia.

El uso de inteligencia artificial y aprendizaje automático en la gestión mejorada de reuniones / colaboración le permite calcular el espacio necesario para las reuniones, así como el uso de energía y la viabilidad general en espacios físicos. Sirve como catalizador para justificar los robots y la telepresencia ”, dijo.

IoT, IIoT, la informática de borde y la automatización cobran mayor importancia
Espere que el Internet de las cosas (IoT) y el Internet de las cosas industrial (IIoT) crezcan en 2020. Y a medida que lo hagan, la informática de punta y la automatización de procesos robóticos (RPA) ganarán terreno, dijo Moin Shaikh , analista web senior de Intelligent Online Solutions Pty. Ltd.

“Los fabricantes de equipos originales y los fabricantes han comenzado a aprovechar el poder de la RPA y la IA para mejorar la calidad del producto y acelerar el ciclo de producción”, dijo. "La logística es otra área en la que la robótica IIoT está ayudando".

Esas aplicaciones necesitarán las velocidades de red rápidas que proporciona la informática de borde para procesar los zettabytes de datos que generarán los dispositivos de IoT.

“Edge puede reducir la latencia para aplicaciones críticas, por ejemplo, y mejorar la velocidad de las alertas mientras alivia las cargas de la red”, escribió Sandra Gittlen en su artículo Network World , Enterprises tap edge computing for IoT analytics .

Las empresas ya están invirtiendo en equipos de computación, almacenamiento y redes en el borde, incluidas las puertas de enlace de IoT y la infraestructura hiperconvergente. Y en 2020, Joanne Friedman , analista de la industria de TI y CEO de ConneKted Minds, espera que más lo hagan.

"Espero que las empresas adopten el borde como un medio para absorber datos contextuales o situacionales en tiempo real de cobóticos , IIoT o clientes (IoT) para mejorar la precisión y la calidad de los conocimientos utilizados para informar sus decisiones", dijo. .


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