Python es uno de los lenguajes de alto nivel más populares que le permite trabajar rápidamente e integrar las funciones requeridas de manera más eficiente. Sin embargo, la codificación consume mucho tiempo y uno nunca puede asegurar que él / ella pueda escribir código sin errores. No es como Python le permite expresar la lógica en menos líneas de código, habría menos posibilidades de error. Incluso los desarrolladores experimentados pasan una buena cantidad de tiempo en la corrección de errores.
Hoy, compartiré algunas de las mejores herramientas de corrección de errores para los desarrolladores de Python . Estas herramientas lo ayudarán a corregir errores mientras escribe el código y también le mostrarán una visión del trabajo y el estado del desarrollo.

Herramientas de corrección de errores para desarrolladores de Python

1. Trac

Trac es una de las mejores herramientas para desarrolladores de python. Es de código abierto y viene con muchas características útiles. No es solo una herramienta de corrección de errores, sino que también le permite administrar sus proyectos en una línea de tiempo simple. Mostrará todos sus eventos de proyectos actuales y anteriores con el fin de proporcionar una mejor adquisición.
Trac es en realidad un Wiki mejorado y un sistema de seguimiento de errores para proyectos de desarrollo de software . También proporciona una interfaz para Subversion y Git (u otros sistemas de control de versiones) con funciones de informes útiles. Además, puede crear enlaces, así como crear referencias entre errores, conjuntos de cambios, archivos, páginas wiki, etc. También permite el marcado wiki en descripciones de problemas y mensajes. Trac está disponible para Unix, Linux, Windows , etc.
Costo: Gratis y de Código Abierto.

2. Centinela

centinela
Sentry es otra herramienta de corrección de errores de código abierto para desarrolladores que les permite encontrar y corregir errores en tiempo real. La herramienta no solo es compatible con Python, sino también con otros lenguajes populares como Ruby, JavaScript, Django, iOS , etc.
Como viene con SDK para cada marco, plataforma e idioma, puede integrarlo fácilmente en sus aplicaciones. Esta herramienta le permite ver variables locales en la pila para errores de producción, al igual que en su entorno de desarrollo. Puede realizar una introspección más profunda en el tiempo de ejecución para obtener datos adicionales. Sentry también tiene opciones para filtrar y agrupar ejecuciones de Python para reducir el ruido. Por último, Sentry es de confianza para algunas compañías famosas como Microsoft, Uber, PayPal, Reddit, etc.
Costo: Gratis y de Código Abierto.

3. Freno de aire

Freno de aire
Airbrake es otra herramienta maravillosa para el seguimiento de errores y la solución de errores en Python. Esta es una herramienta en tiempo real que sigue informando y monitoreando su código, captura excepciones y le notifica antes de que los usuarios se vean afectados. La herramienta le permite recibir alertas en Github, Jira, Slack o por correo electrónico .
Es simple , fácil de instalar y se puede acceder a través de una aplicación web optimizada para dispositivos móviles . Además de Python, también admite lenguajes como PHP, Ruby, .NET, JavaScript y muchos más. Esta herramienta viene con algunas características interesantes para mejorar la productividad de todo el equipo. Le permite colaborar, priorizar, clasificar, etc. con sus integraciones de flujo de trabajo personalizadas.
Costo: Estadísticas de precios a $ 59 por mes

4. Rollbar

barra antivuelco
Rollbar es una excelente herramienta de seguimiento de errores para las personas que buscan un monitoreo completo de su producto o servicio después de la implementación. Esta herramienta le enviará notificaciones al instante después de que se haya producido el error y antes de que los usuarios lo notifiquen .
Lo mejor de esta herramienta es que agrupa automáticamente errores similares utilizando su tecnología de huellas digitales. Rollbar garantiza que recibirá todos los detalles para que pueda evaluar el impacto y asignar prioridad. Proporcionará parámetros de solicitud, valores de variables locales, navegadores, IP, etc.
Hablando de idiomas, también es compatible con Django, Ruby, JavaScript, Android, Clojure , etc. Rollbar es una herramienta confiable de firmas como Uber, Salesforce, Heroku, etc.
Costo: el precio comienza en $ 41 por mes

5. Raygun

pistola de rayos
Raygun también es una buena herramienta de gestión de errores que mantiene un seguimiento de los errores que provienen de su software. Es simple , fácil y lo ayuda a diagnosticar y resolver problemas que experimentan los usuarios . Es compatible con varios idiomas y plataformas como Python, iOS, Android, PHP, .NET, Java , etc.
Simplemente puede agregar Raygun en sus entornos de prueba, desarrollo y producción y ver los errores y todos los demás problemas de rendimiento que afectan negativamente a sus usuarios. Es compatible con casi todas las herramientas populares como GitHub, Slack, Hipchat, JIRA , etc. Raygun cuenta con la confianza de algunas de las marcas más famosas como Coca Cola, Microsoft, Azure, Domino, etc.
Costo: El precio comienza en $ 19
Conclusión: herramientas de corrección de errores para desarrolladores de Python
Estas son algunas de las mejores herramientas de administración de errores que puede usar para sus proyectos de Python. Sentry es el más simple y gratuito que existe. Si buscas más funciones gratis, prueba Trac. Las dos primeras herramientas son perfectas para individuos, mientras que el resto es bueno para pequeñas, medianas y grandes empresas. Si conoce alguna otra buena herramienta para corregir errores, háganoslo saber en la sección de comentarios a continuación.