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Los 10 mejores IDE de Python

¿Qué es un IDE?

IDE son las siglas de Integrated Development Environment. Es una pieza de software de desarrollo que permite al desarrollador escribir, ejecutar y depurar el código con relativa facilidad. Aunque la capacidad de escribir, ejecutar y depurar el código fuente son las características más fundamentales de un IDE, no son las únicas. Es seguro decir que todos los IDE realizan las tareas fundamentales igualmente bien, sin embargo, la mayoría de los IDE modernos vienen con una plétora de otras características ajustadas específicamente para facilitar el flujo de trabajo para un tipo particular de canal de desarrollo. En este artículo, nos centraremos en los IDE que admiten Python como lenguaje de programación.
Los IDE suelen ser desarrollados por una comunidad de personas (código abierto) o por una entidad comercial. Cada IDE viene con sus propias fortalezas y debilidades. Algunos IDE como Jupyter o Spyder son de código abierto y están dirigidos a la comunidad de investigación científica y de inteligencia artificial. Estos IDE tienen características adicionales que facilitan y aceleran la creación de prototipos de modelos de aprendizaje automático y simulaciones científicas con gran facilidad. Sin embargo, no están bien equipados para sostener el proceso de desarrollo de una aplicación de un extremo a otro.

¿Por qué IDE es una parte importante del desarrollo?

Tradicionalmente, se utilizaban editores de texto como Nano o Vim (Linux / Unix), Bloc de notas (Windows) y TextEdit (MacOS) para escribir código. Sin embargo, son muy buenos en una sola cosa: escribir texto. Carecen de las funcionalidades comunes como resaltado de sintaxis, sangría automática, finalización automática de código, etc.
Luego vienen los editores de texto dedicados que fueron diseñados para escribir y editar código para cualquier lenguaje de programación. Estos editores como Sublime Text y Microsoft Visual Studio Code son ricos en características en términos de funcionalidades comunes como el resaltado de sintaxis y la sangría automática. Algunos incluso tienen un sistema de control de versiones integrado. Sin embargo, todavía carecen de una parte significativa de las funcionalidades que tienen los IDE. Su principal ventaja sobre los IDE es que son rápidos y fáciles de usar.
Finalmente, llegando a los IDE, estos son software de desarrollo completo que contienen todas las características y herramientas necesarias para ayudar en el proceso de desarrollo completo de cualquier software. La principal desventaja de los IDE es que son comparativamente más lentos y más exigentes para el sistema en comparación con los editores de texto.

Los 10 mejores IDE utilizados para Python

En este artículo, veremos los 10 IDE de Python principales que se utilizan en la industria. Aprenderemos sobre sus características, pros y contras y finalmente concluiremos qué hace que uno sea especial sobre el otro.

1. PyCharm

Categoría:  IDE
Sitio web:  https://www.jetbrains.com/pycharm/
PyCharm es un entorno de desarrollo integrado multiplataforma desarrollado específicamente para Python, por la empresa checa <rel = "nofollow" a href = "https://www.jetbrains.com" rel = "noopener noreferrer" target = "_ blank"> JetBrains . Tiene principalmente dos versiones del software que está disponible para descargar: Professional Edition y Community Edition. La Edición Profesional tiene características adicionales para el desarrollo, de las que carece la Edición Comunitaria y se debe comprar. La Community Edition se publica bajo la licencia Apache y es un IDE de código abierto y de uso gratuito que es idéntico a la Professional Edition en la mayoría de los aspectos, sin embargo, carece de características adicionales.

Características:  A continuación se enumeran algunas de las características de este IDE
  • Proceso de desarrollo:  PyCharm soporta todo el proceso de desarrollo y su conveniencia comienza a mostrarse desde el inicio de la creación del proyecto, donde el desarrollador tiene la opción de elegir entre varios intérpretes, crear un entorno virtual u optar por el desarrollo remoto.
  • VCS incorporado:  como muchos otros IDE modernos, VCS está integrado directamente en PyCharm. Cuando está dentro de un proyecto que emplea VCS, PyCharm genera automáticamente una interfaz gráfica que muestra las diversas ramas y el estado del proyecto.
  • Herramientas de base de datos dedicadas:  PyCharm facilita el acceso y la modificación de bases de datos. Permite al desarrollador acceder a cualquiera de las bases de datos SQL populares como MySQL, PostgreSQL, Oracle SQL, etc. directamente desde el IDE. También permite editar comandos SQL, alterar esquemas, buscar datos, ejecutar consultas SQL y analizar esquemas con diagramas UML junto con soporte para Resaltado de sintaxis SQL. 
  • Soporte para portátiles IPython: como jurarán la mayoría de los científicos de datos, los portátiles IPython son una de las mejores funcionalidades que están disponibles en Python. A pesar de que PyCharm no es tan funcional para ejecutar IPython Notebooks como lo son los Jupyter Notebooks más preferidos, PyCharm permite al desarrollador abrir con éxito el archivo de IPython Notebook con el resaltado de sintaxis y la finalización automática de código adecuados y permite al desarrollador ejecutar también el portátil.
  • Kit de herramientas científicas dedicado:  una de las características más utilizadas en este kit de herramientas es SciView. SciView se utiliza principalmente para la visualización de datos. Lleva adelante las funcionalidades del conocido Spyder IDE, que viene como parte de la instalación de Anaconda. SciView permite al desarrollador ver fácilmente diagramas y gráficos integrados en el editor sin tener que lidiar con ventanas emergentes que muestran los gráficos. Además, una de las mejores características de SciView es el Explorador de variables o Explorador de datos, que proporciona al usuario una visualización tabular de los datos y sus valores contenidos en la variable.  
Ventajas:  PyCharm ofrece lo que la mayoría de los IDE no ofrecen, y es un paquete completo que permite que PyCharm se utilice para cualquier tipo de proceso de desarrollo o creación de prototipos de extremo a extremo en casi todos los campos de desarrollo.
Contras:  PyCharm, al estar tan lleno de funciones, es lento y consume una cantidad considerable de recursos del sistema incluso cuando está inactivo. Esto puede crear problemas en los sistemas de gama baja y evitar que el desarrollador utilice todo el potencial de su sistema para el proyecto.

2. Spyder

Categoría :  IDE
Sitio web:  https://www.spyder-ide.org/
Spyder es un entorno de desarrollo científico de Python de código abierto que viene incluido con Anaconda . Spyder tiene múltiples características que se desarrollan para ayudar al desarrollo científico y basado en datos y, por lo tanto, es un IDE ideal para científicos de datos. Está escrito en Python con la biblioteca PyQt5  y, por lo tanto, ofrece algunas funciones adicionales que se mencionan a continuación.  

Características:  A continuación se enumeran algunas de las características de este IDE
  • Explorador de variables: el  explorador de variables es una de las características principales de Spyder. Esto permite al desarrollador ver el contenido, los tipos de datos y los valores de cualquier variable del programa. Esto es particularmente útil para los científicos de datos, ya que el explorador de variables permite al desarrollador ver el formato y la forma de los datos. Además, permite al desarrollador trazar un histograma y visualizar datos de series de tiempo, editar DataFrames y matrices Numpy, ordenar una colección y profundizar en objetos anidados.  
  • Live Library Docs:  acceder a la documentación repetidamente para una clase u objeto en particular de una biblioteca a través de un navegador de terceros puede ser tedioso. Spyder tiene un visor HTML incorporado que muestra la documentación de ese objeto o biblioteca en particular directamente dentro del IDE.
  • Consola IPython:  Todas las líneas de códigos que ejecuta el IDE de Spyder, se hace en la consola IPython. Esta consola permanece abierta incluso después de que la ejecución del programa ha finalizado y el usuario puede escribir comandos adicionales para ver, probar o modificar los objetos existentes mientras mantiene los cambios temporales, es decir. fuera del editor principal. 
  • Depurador: La  depuración es una parte muy importante del proceso de desarrollo de cualquier software / programa. Spyder admite el depurador incorporado a través de su consola iPython, que permite al usuario depurar cada paso del código individualmente.
  • Complementos:  Spyder, al ser de código abierto, admite complementos de terceros que permiten al desarrollador mejorar su experiencia de desarrollo. Algunos de los más utilizados son Spyder Notebook, Spyder Terminal, Spyder UnitTest y Spyder Reports.
Ventajas:  Spyders está desarrollado por científicos para científicos. Por lo tanto, consta de todas las herramientas y funcionalidades importantes que pueden ser necesarias para el proceso de desarrollo de cualquier científico de datos y es ideal para esta situación.
Contras:  Spyder está diseñado y desarrollado específicamente para una determinada comunidad de desarrolladores (científicos de datos), carece de la mayoría de las herramientas de desarrollo de un extremo a otro que están presentes en otros IDE como PyCharm.

3. Cuaderno de Jupyter

Categoría:  IPython Notebook Editor
Sitio web: https://jupyter.org/   
Jupyter Notebook es uno de los editores de portátiles IPython más utilizados en la industria de la ciencia de datos. Aprovecha al máximo el hecho de que Python es un lenguaje interpretado, lo que significa que las líneas de código de Python se pueden ejecutar una línea a la vez y no es necesario compilar todo el conjunto como C / C ++. Esto hace que los portátiles IPython sean ideales para escribir y crear prototipos de modelos de aprendizaje automático. Dado que inicialmente se realiza una cantidad significativa de preprocesamiento, y después de eso, hay un proceso de ajuste repetido de hiperparámetros y creación de prototipos de modelos, la capacidad de ejecutar una celda (un grupo de líneas) juntas a la vez brinda a los científicos de datos la capacidad de sintonizar sus modelos fácilmente.

Características:  A continuación se enumeran algunas de las características de este IDE
  • Compatibilidad con Markdown y LaTeX:  Jupyter Notebooks, además de poder escribir código Python, admite documentación y comentarios con formato de texto a través de Markdown Editor. Cada celda se puede convertir para usar Markdown o Code. Además, Jupyter Notebook, al ser una herramienta científica, también admite comandos LaTeX para escribir ecuaciones en cualquier celda del cuaderno.
  • Pantalla dedicada para DataFrame y Plots:  dado que los datos son el componente central de Data Science y Machine Learning, Jupyter Notebook tiene una pantalla incorporada para tablas de datos o pandas DataFrames. Además, la visualización de datos es un proceso importante del análisis exploratorio de datos del canal de ciencia de datos. Por lo tanto, Jupyter Notebooks tiene una pantalla integrada para gráficos y diagramas para que el desarrollador no tenga que lidiar con gráficos emergentes.
  • Soporte de desarrollo remoto:  Jupyter Notebook es una aplicación basada en servidor que, cuando se ejecuta localmente, crea un servidor localhost antes de abrirse a través de un navegador web. Pero lo mismo se puede utilizar para el desarrollo remoto, ya que el portátil se puede ejecutar en un servidor remoto al que luego se puede conectar para ejecutar el portátil localmente en el navegador web, mientras que el procesamiento se realiza en el lado del servidor. 
  • Acceso directo al símbolo del sistema o al shell de Linux desde el interior del portátil: dado que el portátil se puede utilizar como una herramienta de desarrollo remoto, el portátil permite al desarrollador acceder directamente al shell de Linux o al símbolo del sistema de Windows directamente desde el propio portátil sin tener que abrir el shell o símbolo del sistema. Esto se logra agregando un signo de exclamación ("!") Antes de escribir el comando de shell.
  • Compatibilidad con varios idiomas:  Jupyter Notebook es compatible con Python y R. R también es un lenguaje de programación utilizado popularmente por científicos de datos y estadísticos.
Pros:  la principal ventaja es la conveniencia de usarlo en I + D y en la creación de prototipos para el aprendizaje automático y problemas científicos. Reduce significativamente el tiempo necesario para la creación de prototipos y el ajuste de modelos de aprendizaje automático en comparación con otros IDE.
Contras:  La principal desventaja es que este IDE no es compatible con todo el proceso de desarrollo y es ideal solo para la creación de prototipos. No tiene las herramientas o funcionalidades adicionales que hacen que otros IDE sean ideales para la implementación de programas y scripts.  

4. Átomo

Categoría:  Editor de código
Sitio web: https://atom.io/ 
Atom comenzó inicialmente como un editor de código ligero, multiplataforma y de código abierto basado en Node.js desarrollado por GitHub . Sus desarrolladores lo conocen popularmente como el "Editor de texto hackable para el siglo XXI". Atom se basa en Electron , que es un marco que permite aplicaciones de escritorio multiplataforma usando Chromium  y Node.js y está escrito en CoffeeScript  y Less .

Características:  A continuación se enumeran algunas de las características de este IDE
  • Complementos:  la fortaleza de Atom es su naturaleza de código abierto y su compatibilidad con complementos. Fuera del habitual autocompletado de código, resaltado de sintaxis y explorador de archivos, no tiene tales "características" propias. Sin embargo, existen numerosos complementos de terceros para llenar este vacío y convertirlo en un IDE recomendable. Algunos de los complementos útiles se enumeran a continuación:
  • git-plus: Git-plus es una característica que permite al desarrollador usar acciones comunes de Git sin la necesidad de cambiar de terminal.
  • vim-mode:  este complemento permite a los desarrolladores que están acostumbrados a vim , sentirse como en casa. Agrega la mayoría de las funciones de vim para que estén disponibles en Atom.
  • merge-conflict: dado que Atom es desarrollado por GitHub, este complemento proporciona a los desarrolladores la búsqueda, vista previa y edición de código que tiene merge-conflictos en una vista similar a la del visor de merge-conflict de GitHub.
  • Estrecha integración de Git:  una de las ventajas de ser un IDE desarrollado por GitHub es que tiene una integración muy estrecha de Git incorporada y, por lo tanto, es bastante fácil ejecutar operaciones de git directamente desde el editor de código.
  • Instalador de paquetes:  Atom tiene un instalador de paquetes fácil de usar que permite al desarrollador instalar y aplicar cualquier paquete o tema disponible al instante. No requiere reiniciar la aplicación después de la instalación y, por lo tanto, evita los inconvenientes. 
  • Gestor de proyectos:  Atom tiene un gestor de proyectos incorporado que permite al desarrollador acceder fácilmente y gestionar todos sus proyectos de manera organizada.
Ventajas: al  ser de código abierto y compatible con complementos, Atom es uno de los editores de código más funcionales que existen. Marca todas las casillas para que sea designado como IDE. Además, es liviano en comparación con otros IDE y no consume muchos recursos.
Contras:  Atom, que es esencialmente un editor de código, carece de muchas de las herramientas integradas que los desarrolladores suelen necesitar para llevar a cabo un proceso completo de desarrollo de un extremo a otro.

5. Canopy entusiasta

Categoría:  IDE
Sitio web:  https://www.enthought.com/product/canopy/  
Canopy es un IDE desarrollado y mantenido por Enthought  que está especialmente diseñado teniendo en cuenta a los científicos e ingenieros. Contiene herramientas integradas para el análisis iterativo de datos, la visualización y el desarrollo de aplicaciones Python. Tiene dos versiones especializadas de Canopy: Canopy Enterprise y Canopy Geoscience . No hace falta mencionar que estos productos contienen un conjunto específico de características que no está presente en el Vanilla Canopy. En esta sección, nos concentraremos en la versión vainilla de Canopy, que es de uso gratuito.

Características:  A continuación se enumeran algunas de las características de este IDE
  • Instalador de paquetes integrado:  Canopy proporciona un instalador autónomo que es capaz de instalar automáticamente Python y otras bibliotecas científicas con un mínimo esfuerzo por parte del usuario. Es similar a la instalación de Anaconda.
  • Herramientas científicas:  como algunos de los IDE mencionados anteriormente, Canopy tiene un conjunto de herramientas específicamente ajustadas y diseñadas para la exploración y visualización de datos científicos y analíticos. Tiene herramientas especiales para visualización e interacción con parcelas. Además de eso, también contiene un "navegador de variables" que permite al usuario ver el contenido de las variables en forma tabular y sus respectivos tipos de datos.
  • Ventana IPython integrada:  similar a Spyder, Canopy contiene una consola IPython integrada que permite al desarrollador ejecutar código línea por línea o todo a la vez. Esto resulta en una visualización y depuración más fáciles.
  • Documentación científica integrada: una  vez más, similar a Spyder, Canopy tiene soporte de documentación incorporado para artículos científicos que permiten al usuario consultar la documentación de bibliotecas específicas directamente dentro del IDE, sin la necesidad de cambiar a otra ventana y buscar la documentación. Esto, a su vez, acelera el proceso de desarrollo.
Ventajas:  dado que está diseñado específicamente para ingenieros y científicos, contiene un conjunto de herramientas especializadas que permiten a los desarrolladores de ese dominio crear prototipos de forma más rápida y sencilla. Al ser similar a Spyder, es una buena alternativa a Spyder IDE para científicos de datos.
Contras:  Canopy carece de las herramientas que son esenciales para la implementación, el desarrollo de grupos y el sistema de control de versiones. Este IDE es adecuado para la creación de prototipos, pero no para el desarrollo de código implementable.

6. Microsoft Visual Studio

Categoría:  IDE
Sitio web:  https://visualstudio.microsoft.com/   
Microsoft Visual Studio IDE es uno de los IDE más preferidos en la industria del desarrollo. Inicialmente fue diseñado para el desarrollo C / C ++. Sin embargo, con la creciente popularidad y adopción de Python en la industria, Microsoft  decidió agregar soporte para el desarrollo de Python a través de una extensión de código abierto llamada Python Tools . Esto reunió lo mejor de ambos mundos en un entorno integrado. Las características superiores centradas en el desarrollo de Visual Studio son insuperables. Con todas las funciones agrupadas, casi se combina con PyCharm.

Características:  A continuación se enumeran algunas de las características de este IDE
  • IntelliSense:  IntelliSense es una función de finalización automática de código que se integra directamente en el editor de Microsoft Visual Studio. Esto permite al IDE predecir y autocompletar el código mientras el desarrollador lo escribe con un alto nivel de precisión y exactitud.  
  • Administrador de bibliotecas integrado:  similar a otros IDE como PyCharm, Visual Studio tiene un administrador de bibliotecas integrado, que permite al desarrollador encontrar y descargar fácilmente bibliotecas de PyPI sin la necesidad de usar manualmente pip a través de la interfaz de línea de comandos.
  • Depurador:  la oferta de Microsoft es una de las mejores de la industria. Ofrece una gran cantidad de herramientas de depuración. Comenzando desde la depuración básica, como establecer puntos de interrupción, manejar excepciones, ejecución paso a paso e inspeccionar valores, llega hasta la ventana interactiva de depuración de Python, que, además de admitir comandos REPL estándar , también admite metacomandos especiales.
  • Control de código fuente: una  vez más, de forma similar a PyCharm, Visual Studio tiene un sistema de control de versiones totalmente integrado. Proporciona una interfaz GUI para facilitar la gestión de proyectos Git / TIF. La gestión de ramas, fusiones de conflictos y cambios pendientes se puede lograr fácilmente mediante una herramienta especializada llamada Team Explorer.
  • Pruebas unitarias: Visual Studio se puede utilizar para establecer casos de prueba especializados denominados "Pruebas unitarias", que permiten al desarrollador probar el funcionamiento correcto del código en varios escenarios de entrada. Permite ver, editar, ejecutar y depurar casos de prueba desde la ventana de prueba.
Ventajas:  Microsoft Visual Studio es un IDE completo y exitoso por sí solo, solo mejoró con el soporte adicional para el desarrollo de Python. Similar a PyCharm, es uno de los IDE más completos y repletos de funciones que existen. A diferencia de PyCharm, es bastante ligero en términos de utilización de recursos del sistema.
Contras:  El aprendizaje automático es una de las aplicaciones principales de Python, Microsoft Visual Studio carece de cualquier tipo de herramientas especializadas para la exploración y visualización de datos.

7. Texto sublime

Categoría:  Editor de código
Sitio web:  https://www.sublimetext.com/
Similar a Atom, Sublime Text es más un editor de código que IDE. Sin embargo, debido a su soporte para varios paquetes, incluye suficientes características para ser considerado para un entorno de desarrollo completo de un extremo a otro. Su soporte para lenguajes no se limita a uno o dos lenguajes de programación. A su vez, admite casi todos los idiomas que se utilizan en la industria. Tiene resaltado de sintaxis y finalización automática de código para casi todos los idiomas y, por lo tanto, es bastante versátil y flexible. Sublime Text tiene una prueba gratuita y publica que es de pago. Es un editor multiplataforma, que admite una única clave de licencia en todas las plataformas.

Características:  A continuación se enumeran algunas de las características de este IDE
  • Atajos de teclado:  uno de los principales puntos fuertes de Sublime Text es su compatibilidad con atajos de teclado para casi todas las operaciones. Para los desarrolladores que están familiarizados con las diferentes combinaciones de atajos, les resulta bastante fácil realizar ciertas tareas rápidamente sin tener que jugar con el menú.
  • Paleta de comandos:  esta es una funcionalidad especial a la que se puede acceder a través del atajo de teclado: Ctrl + Shift + P , que abre un cuadro de texto, donde el desarrollador puede escribir para acceder a funciones como ordenar, cambiar la sintaxis e incluso cambiar la configuración de sangría.  
  • Ecosistema de paquetes y API:  Sublime text disfruta de una plétora de varios paquetes y soporte de API por parte de la comunidad, lo que mejora enormemente su funcionalidad. Desde el acceso remoto y el desarrollo a través de servidores, hasta paquetes desarrollados específicamente para ciertos idiomas; Sublime lo apoya todo.  
  • Funcionalidades de edición agregadas:  una de las características clave de Sublime en la que se han inspirado muchos otros editores es su interfaz de edición de código altamente personalizada, que permite al desarrollador tener múltiples cursores a la vez y seleccionar más de una ubicación simultáneamente.
Pros:  Sublime Text es el editor de texto más rápido y liviano de la competencia y, sin embargo, es lo suficientemente funcional como para usarse como un IDE. Proporciona una combinación única de versatilidad y funcionalidad, que es verdaderamente única.
Contras:  ser un editor de texto, a pesar de que compensa su falta de funcionalidad incorporada a través de complementos y complementos, al final del día sigue siendo un editor de texto y carece de algunas características clave que poseen los IDE dedicados.

8. Eclipse + PyDev

Categoría :  IDE
Sitio web:  http://www.pydev.org/
Eclipse es una de las mejores suites IDE de código abierto disponibles para el desarrollo de Java. Es compatible con numerosas extensiones. Una de esas extensiones de código abierto es PyDev, que convierte a Eclipse en un potente IDE de Python.

Características:  A continuación se enumeran algunas de las características de este IDE
  • Integración de Django:  para los desarrolladores de backend, este IDE haría el desarrollo más fácil y rápido al tener la integración de Django directamente en él, junto con Syntax Highlighter y Code Auto Completer.
  • Depuración y análisis  de código : Eclipse tiene un buen conjunto de herramientas de depuración y análisis de código y admite funciones como refracción, depuración de código de sugerencias y análisis de código. También tiene soporte para PyLint , que es un error de código de fuente abierta y un verificador de calidad para Python.
  • Soporte de paquete:  Eclipse con PyDev trae muchas características adicionales al IDE. El soporte para Jython , Cython , Iron Python , MyPy , etc.está inherentemente presente en el IDE.
Pros:  La principal ventaja de Eclipse es que es uno de los IDE más utilizados en la industria del desarrollo de Java y, por lo tanto, cualquier desarrollador de Java se sentirá como en casa con esto. Además, el soporte de paquete agregado lo hace lo suficientemente competitivo como para enfrentarse cara a cara con los otros IDE nativos de Python disponibles.
Contras:  aunque hay un buen soporte de paquetes con funcionalidades adicionales que lo hacen único, la integración de PyDev con Eclipse se siente a medias. Esto se nota principalmente cuando el IDE se ralentiza mientras escribe programas largos con muchos paquetes involucrados.

9. Ala

Categoría:  IDE
Sitio web:  https://wingware.com/
Wing es un IDE de Python multiplataforma repleto de características necesarias y con un soporte de desarrollo decente. Es gratuito para uso personal, pero tiene una tarifa asociada para la versión pro, que está destinada al uso comercial. La versión pro viene con una prueba de 30 días para que los desarrolladores la prueben. Incluso tiene una versión especializada llamada Wing 101, que está dirigida a principiantes y es una versión tonificada que hace que sea más fácil para los principiantes comenzar.

Características:  A continuación se enumeran algunas de las características de este IDE
  • Desarrollo basado en pruebas :  una de las características clave de Wing son sus herramientas de depuración y desarrollo basadas en pruebas. Es compatible con el marco de prueba unittest, pytest, doctest, nose y Django.
  • Desarrollo remoto:  similar a PyCharm, Wing admite el desarrollo remoto fácil de configurar que permite al desarrollador conectarse a servidores, contenedores o máquinas virtuales remotos y desarrollar de forma remota con facilidad.
  • Potente depurador:  tiene un conjunto de herramientas de depuración que permite al desarrollador realizar fácilmente correcciones de errores. Algunas de las características que proporciona son puntos de interrupción condicionales, depuración recursiva, valor de observación, depuración de cargas de trabajo multiproceso y multiproceso.
  • Editor inteligente:  además de admitir el resaltado de sintaxis mundano y la finalización automática de código, el editor de Wing admite refactorización, documentación, asistencia de invocación, selección múltiple, plegado de código, marcadores y fragmentos de código en línea personalizables. Además, puede emular Eclipse, Visual Studio, XCode, Emacs y Vim.
Ventajas:  como se desprende de las características mencionadas anteriormente, Wing proporciona un paquete bastante completo en términos de herramientas de desarrollo y flexibilidad. Puede denominarse "ideal" para el desarrollo web backend utilizando Django.
Contras:  La versión comercial puede resultar bastante cara.

10. Rodeo

Categoría:  IDE
Sitio web:  https://rodeo.yhat.com/
Rodeo es un IDE multiplataforma de código abierto desarrollado por yhat. Está diseñado y desarrollado para la ciencia de datos y, por lo tanto, tiene muchas herramientas necesarias para el análisis y la visualización de datos.

Características:  A continuación se enumeran algunas de las características de este IDE
  • Visualización de datos:  similar a otros IDE dirigidos a científicos de datos, Rodeo también admite herramientas especializadas de visualización de datos y visualización de gráficos.
  • Explorador de variables:  De nuevo, similar a Spyder, Rodeo permite al usuario explorar el contenido de las variables en el programa junto con sus respectivos tipos de datos. Esta es una herramienta importante en la ciencia de datos.
  • Consola Python : Rodeo tiene una consola Python integrada en el IDE que permite al usuario ejecutar y depurar el código línea por línea junto con la ejecución del bloque.
  • Visor de documentación:  Rodeo tiene un visor de documentación incorporado, que permite al desarrollador consultar la documentación oficial de cualquier biblioteca sobre la marcha.
Ventajas:  Es ligero y rápido, por lo que es ideal para la creación rápida de prototipos de código para la ciencia de datos.
Contras:  El desarrollo de este IDE se ha detenido durante los últimos dos años. No recibe nuevas actualizaciones y es probable que el proyecto esté muerto. Aunque es un buen IDE, es posible que nunca reciba nuevas actualizaciones en el futuro.

Conclusión

Habiendo enumerado las características, ventajas y desventajas de algunos de los mejores IDE disponibles para Python, es hora de concluir cuál es el mejor.
Para ser honesto, no hay una respuesta clara sobre cuál IDE es el mejor, ya que la mayoría de ellos están diseñados específicamente para un grupo determinado de desarrolladores o científicos. Por lo tanto, elegiremos el IDE más preferido para cada tipo de caso de uso.
  • Desarrollo general de Python / Web:  se parece más a un IDE todo terreno, que puede realizar cualquier tarea con relativa facilidad. En este caso de uso, PyCharm y Microsoft Visual Studio van de la mano en términos de sus características y facilidad de uso. Sin embargo, al estar desarrollado de forma nativa para Python y con funcionalidad adicional para la comunidad científica, PyCharm claramente tiene una ventaja sobre Visual Studio. Por lo tanto, PyCharm es el más preferido aquí.
  • Desarrollo científico y creación de prototipos:  este caso de uso está dirigido principalmente a científicos de datos e ingenieros de aprendizaje automático que manejan principalmente datos. En este caso de uso, los dos IDE más utilizados son Jupyter Notebooks y Spyder. Spyder se parece más a un IDE con características adicionales diseñadas específicamente para la ciencia de datos. Jupyter es un portátil IPython que no se puede utilizar para el desarrollo, pero es superior en la creación de modelos y la creación de prototipos. Por lo tanto, no hay un ganador claro aquí, ya que el uso del IDE depende únicamente de los requisitos del usuario.
  • Editores de código :  La categoría final son los editores de código simples que funcionan de manera similar a los IDE completos debido a paquetes y complementos adicionales.  Sublime Text es un claro ganador en este segmento, principalmente debido a su interfaz simple y rápida junto con un gran soporte de la comunidad y un buen soporte de desarrollo de Python.

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