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lunes, 14 de septiembre de 2020

¿Cómo los datos de construcción en tiempo real aumentan la eficiencia del lugar de trabajo?

En la construcción, la captura de datos es la captura de oportunidades para crear mejores diseños, mantener los costos bajo control y ofrecer modelos de potenciación económica.
Los datos agregan valor en formas aún sin explotar por las empresas de construcción.
Puede ayudar a mitigar los riesgos que surgen de la falta de conectividad en los sistemas, entre las partes interesadas y las actividades de diseño a campo. Los proyectos de construcción son grandes consumidores de capital; además de remover tierra y colocar concreto, están acumulando montones de datos sin examinar, desde las tareas más rutinarias hasta las más desafiantes.
Pero, ¿qué tipo de datos buscamos realmente?
Datos del proyecto en tiempo real que informan de manera objetiva y profunda cada minuto de cada día hasta el cierre del proyecto, de modo que los propietarios y superintendentes puedan tomar decisiones menos arbitrarias y confiar en datos procesados ​​de manera inteligente que exponen vulnerabilidades del sitio, prácticas subóptimas y claras desviaciones de planes de construcción.
¿Cómo los datos de construcción en tiempo real aumentan la eficiencia del lugar de trabajo?
Fuente: Imagen de Dimitris Vetsikas de Pixabay.
Dependiendo de las características del proyecto y el perfil de riesgo, los datos en tiempo real se filtran, clasifican, procesan y convierten en información escalable para que los equipos del proyecto mejoren los procesos que van desde la presentación de dibujos hasta las inspecciones de seguridad finales.
Muchas nuevas tecnologías han facilitado el acceso a datos en tiempo real; un buen comienzo para que los datos funcionen para usted es saber cómo capturarlos.
Tabla de contenido ocultar 
El modelado de información empresarial alinea las perspectivas
Las herramientas de gestión de la construcción reducen las inconsistencias
La inteligencia artificial proporciona una ventaja competitiva
Equipos de seguimiento y monitoreo de sensores de sitio
El aprendizaje profundo transforma los datos en conocimientos de calidad

El modelado de información empresarial alinea las perspectivas

BIM es un modelo digital integral de un proyecto, que contiene una gran cantidad de datos ingresados ​​por todos, desde el propietario hasta los trabajadores de campo.
Muchos de los datos, aunque centralizados, permanecen en silos e incluso sin estructura, razón por la cual BIM organiza de manera efectiva los datos en compilaciones de diseño que ayudan a los trabajadores a realizar tareas sin perder actualizaciones. La actividad rutinaria del sitio consiste en comparar perspectivas virtuales de ubicaciones utilizando el modelo BIM, para ver si es necesario realizar modificaciones de diseño de acuerdo con las especificaciones del propietario. En lugar de medir manualmente varias de estas ubicaciones en el sitio, BIM presenta datos precisos trazados en un sistema de coordenadas para que los trabajadores evalúen dónde se justifican las modificaciones. Si se hubieran ejecutado modificaciones basadas en mediciones físicas, podrían haber producido resultados inexactos, lo que habría provocado una pérdida financiera incalculable.
Los datos en tiempo real pueden provenir de un inspector de seguridad, un sensor de equipo, dibujos actualizados según lo construido o incluso de la consulta de un trabajador de campo sobre una discrepancia en el sitio. BIM ayuda a los gerentes de proyectos de construcción a discernir cuál es la mejor manera de utilizar los medios disponibles para lograr los fines deseados.

Las herramientas de gestión de la construcción reducen las inconsistencias

Las herramientas de gestión de la construcción reducen las inconsistencias
El mercado mundial de la construcción, que ya es una industria de miles de millones de dólares, se espera que esté valorado en $ 15,5 billones para 2030.
Para capitalizar este potencial, es imperativo que las empresas de construcción incorporen tecnología que reoriente las acciones costosas hacia operaciones de ahorro de costos.
La integración de una herramienta de gestión de la construcción en los flujos de trabajo organizacionales preparará a las empresas para las mejores y peores condiciones del lugar de trabajo. Al permitirles agilizar las actividades desde el diseño hasta el cierre, estas herramientas alejan los proyectos de riesgos y fallas evitables. Para medir el progreso del sitio de trabajo, el software de gestión de la construcción ayuda a realizar las siguientes actividades directamente relacionadas con los resultados finales del proyecto:
  • Vea los problemas críticos en función de los datos entrantes del sitio para garantizar el cumplimiento de las especificaciones de diseño, los protocolos de seguridad y el mantenimiento del sitio.
  • Pujar con éxito los proyectos (explore las diferencias entre pujas, cotizaciones, propuestas y estimaciones en la publicación del blog de Procore Technologies )
  • Administre programas con actualizaciones oportunas sobre entradas de materiales, condiciones de equipos, instalaciones y cambios de planos
  • Tener en cuenta factores externos como el medio ambiente y el clima político para administrar los costos.
  • Habilite el intercambio de información según las regulaciones legales y las pautas del proyecto
  • Evaluar los datos del lugar de trabajo
  • Advertir sobre incidentes de seguridad para ayudar a prevenir a los miembros del equipo
  • Predecir resultados con la programación actual y la actividad de construcción para realinear los componentes del proyecto
Al proporcionar tales ventajas y más, el software de construcción posiciona a los contratistas para el éxito sin dañar los compromisos previos.

La inteligencia artificial proporciona una ventaja competitiva

La IA ha sembrado las semillas para una mayor precisión en toda la cadena de valor de la construcción.
Con una mayor exposición de datos, los dispositivos de inteligencia artificial están equipados con capacidades cognitivas que pueden automatizar las tareas manuales en el sitio y ser los ojos de la alta dirección para controlar las diferentes zonas de trabajo.
Los algoritmos de inteligencia artificial detectan una variedad de problemas de seguridad y productividad basados ​​en datos históricos para informar sobre el alcance y los resultados del proyecto. Mitiga los choques en el ciclo de diseño-construcción-operación donde a menudo los equipos de diseño y subcontratistas no están de acuerdo en una gran cantidad de aspectos de construcción, ya sean conceptuales u operativos. Esto evita el reproceso. Pone a todos en el mismo barco en lugar de a la defensiva cuando se construyen alternativas de diseño 3D para probar variaciones de dibujos originales; surge una compensación saludable al modelar conjuntamente el proyecto con especificaciones exactas. Eliminando la sensación de incertidumbre, el modelado de diseño basado en inteligencia artificial implanta información clave en la base de datos del proyecto a la que se puede recurrir para verificar si los as-builds se implementaron correctamente.
La IA también alimenta los dispositivos de realidad virtual (VR) y realidad aumentada (AR). Cuando los clientes realizan recorridos virtuales de edificios, pueden ver cómo las decisiones iniciales dieron forma a los elementos del edificio. Junto con esto, los auriculares AR permiten ver el producto terminado con múltiples pruebas y errores en el modelo virtual 3D. Las instalaciones, como los utensilios de cocina, se pueden remodelar para reflejar conceptos de diseño más modular y para comprobar si satisfarían la próxima demanda del mercado de hogares inteligentes.

Equipos de seguimiento y monitoreo de sensores de sitio

La actualización de equipos pesados, maquinaria estática y chaquetas de los trabajadores con sensores puede producir resultados revolucionarios.
Equipos de seguimiento y monitoreo de sensores de sitio
La instalación de sensores en equipos de movimiento de tierras puede actualizar de manera creíble las condiciones del suelo y los niveles de temperatura, que se pueden utilizar para eludir cualquier equipo que no garantice su rendimiento óptimo. Esto puede optimizar de manera efectiva las rutas que toman los camiones para transportar material a diferentes ubicaciones, agilizando la producción y disminuyendo las demoras. Los grandes sitios de construcción pueden sacar un inmenso valor de la maquinaria equipada con sensores, ya que se puede acceder a los datos en tiempo real sobre las condiciones del sitio de una vez. Esto ayuda a las partes interesadas en la toma de decisiones a eliminar las pequeñas inconsistencias de raíz, mejorando los flujos de trabajo en general.
Los sensores equipados en el equipo de seguridad de los trabajadores pueden prevenir violaciones de seguridad peligrosas al enviar alertas a los gerentes. Si un trabajador no usa equipo de protección mientras realiza un trabajo físico intenso, como soldar, puede correr el riesgo de sufrir lesiones corporales permanentes. Este es un síntoma repetido de negligencia de seguridad en todo el sitio, y los sensores pueden rastrearlos antes de permitir que los trabajadores resbalen en peligro. Una preocupación adyacente a la seguridad de los trabajadores es su productividad. Los sensores rastrean la actividad diaria de un trabajador para ayudar a los gerentes a optimizar la asignación de recursos, es decir, mover más trabajadores a zonas de alta intensidad en caso de escasez.

El aprendizaje profundo transforma los datos en conocimientos de calidad

Un subconjunto de la IA es el aprendizaje automático, cuyo subconjunto es el aprendizaje profundo. Aprende sobre los procesos de construcción tan prolíficamente como lo haría un experto humano, y sugiere soluciones para maximizar la eficiencia.
Al analizar los procesos de construcción basados ​​en datos de proyectos pasados, el aprendizaje profundo puede evitar sobrecostos en el cronograma y los costos. Tiene una amplia gama de aplicaciones, desde la planificación hasta el seguimiento posterior a la construcción.
En las etapas de planificación del proyecto, los gerentes de construcción establecen los cronogramas del proyecto en función de las especificaciones de diseño que darán forma al trabajo de varios equipos. A través de la comprensión de las actividades de la fase de diseño, el aprendizaje profundo predice posibles riesgos, como una resistencia débil al clima adverso que conduce a grietas en los exteriores de los edificios. Detectar problemas tan complejos de antemano les da a los gerentes de proyecto el ancho de banda que tanto necesitan para planificar contingencias y también solucionar problemas de calidad del material cambiando proveedores u otras medidas. El aprendizaje profundo puede capacitar a los gerentes para hacer cumplir los estándares de calidad en todas las actividades del sitio. Lleve instalaciones y accesorios de diseño a los niveles del piso de un edificio. Molduras sin pulir, baldosas colocadas incorrectamente, puertas sueltas, todos desastres incipientes si se pasan por alto incluso por una pequeña pulgada en cualquier lugar. Para garantizar que se eviten estos problemas, Todos los posibles errores de construcción deben introducirse en el programa de aprendizaje profundo para que escanee activamente el sitio y permita la corrección del curso. Al producir imágenes precisas de las ubicaciones de los sitios, las herramientas de aprendizaje profundo pueden señalar defectos en el equipo, la gestión de los trabajadores y las actividades del sitio a medida que ocurren y sugerir soluciones de manera proactiva.
Un lugar de trabajo de construcción se ve muy afectado por el clima adverso que causa retrasos irrecuperables. El aprendizaje profundo puede proporcionar estimaciones precisas de los cambios de horario que se pueden incorporar desde el principio para evitar que lo pille desprevenido. También facilitan la recuperación de datos cuando los gerentes de proyecto desean crear informes de evaluación de riesgos. Los sitios de construcción grandes deben tener un informe de riesgos completo y preciso que califique los riesgos según la gravedad y prepare a los trabajadores de campo sobre los protocolos de seguridad.
Para ampliar los beneficios de las herramientas de aprendizaje profundo, las empresas de construcción deben esforzarse por enriquecerlas con datos externos, incluida la dinámica del mercado, la información del cliente y optimizar la recopilación de datos definiendo claramente su propósito; esto puede crear cambios significativos en la forma en que se utiliza como proyecto. herramienta de administracion.
Los datos en tiempo real pueden mejorar tanto la calidad de la construcción como la productividad. Cuando se alinea con la tecnología emergente como se exploró anteriormente, los gerentes de proyecto pueden comunicarse de manera más efectiva sobre problemas en tiempo real y abordar las lagunas para mantener los plazos y los compromisos presupuestarios.

¿Cómo cree que se pueden utilizar mejor los datos en tiempo real en las obras de construcción?

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