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6 ejemplos inspiradores de arte basado en datos

 

Los datos pueden parecer completamente académicos a primera vista. Las bases de datos masivas de hojas de cálculo integradas e interconectadas no despiertan exactamente la inspiración o la alegría, aparte del archivo de datos más dedicado. Eso significa que una gran parte de la población, todos menos los visualizadores y científicos de datos más experimentados  , pasan por alto el poder y el potencial que pueden desencadenar los datos abiertos .

Afortunadamente, en los últimos años, los artistas, desarrolladores e investigadores digitales expertos en tecnología han estado creando arte multimedia innovador e inspirador en casi todos los medios . A continuación, exploramos ejemplos interesantes de arte basado en datos , desde el modelado 3D de patrones climáticos hasta visualizaciones inmersivas de ciudades inteligentes, videos musicales de fuentes múltiples, API impulsadas por Steam y más. Algunas de las obras de arte se configuran en torno a datos recopilados manualmente. Otros han sido diseñados utilizando dispositivos o API web en una variedad de formas novedosas.

5 ejemplos de arte basado en datos

1. La información es hermosa

El escritor y diseñador David McCandless produce diseños que son tanto visualizaciones de datos sobresalientes como hermosas obras de arte en sí mismas. “David McCandless convierte conjuntos de datos complejos (como gastos militares en todo el mundo, rumores en los medios, actualizaciones de estado de Facebook) en diagramas hermosos y simples que descubren patrones y conexiones invisibles”, dice TED .

David McCandless es mejor conocido por fundar el sitio web Information Is Beautiful , una fuente líder para todo lo relacionado con la visualización de datos. A lo largo de la existencia de IIB, McCandless ha creado más de 600 visualizaciones para una amplia gama de temas. Considere la infografía de Mavericks & Heretics , que ilustra la historia de pensadores científicos que fueron demonizados durante su existencia, solo para ser reivindicados más adelante. O echa un vistazo a  Inter Mental Visualization , un gráfico de "posibles trastornos cognitivo-conductuales inducidos por la tecnología", útil para evaluar las muchas formas en que la tecnología está  dando forma a nuestra forma de pensar .

Information Is Beautiful hace que todos sus datos estén disponibles públicamente, por lo que podría hacer su propia visualización de Mavericks and Heretics si lo desea, o filtrar y ordenar los datos de otras formas innovadoras.

Visualización de las mejoras mundiales en la atención médica infantil, de InformationIsBeautiful.net .

Lea también: API: parte de la paleta creativa

2. Música y esculturas meteorológicas en 3D

Y los vientos seguidos rugiendo a través de la noche , de Nathalie Miebach, interpreta los drásticos patrones de viento que provocaron la desaparición de un barco pesquero.

Los patrones climáticos pueden parecer opacos hasta que empiece a prestar atención. Una vez que ve las tendencias en los datos, comienza a notar una fascinante mezcla de fuerzas impresionantes. Las esculturas desenfrenadas de la artista multimedia Nathalie Miebach ofrecen una forma de investigar estas fuerzas complejas y entrelazadas.

Miebach recopila datos meteorológicos de un lugar en particular y luego teje una canasta hecha de juncos naturales, que actúa como un eje XY para crear una línea de tiempo de 24 horas de patrones climáticos cambiantes. El Weather Score Project de Miebach fue un paso más allá y tradujo los puntos de datos meteorológicos en una partitura musical para ser interpretada por una orquesta de cámara. El resultado es una instalación de arte 4D de presión, humedad, temperatura del aire, incluso las fases de la luna: "Una colaboración entre ciencia, datos, interpretación musical y escultura".

El proceso de recopilación de datos de Miebach es bastante de baja tecnología, compilado con herramientas analógicas que se pueden encontrar en su ferretería local. No obstante, es un puente inspirador entre la ciencia y el arte, especialmente en un momento en que el cambio climático es una preocupación tan urgente. “La otra razón por la que realmente me gusta esto es porque ofrece un punto de entrada alternativo a la complejidad de la ciencia. Y no todo el mundo tiene un doctorado. en ciencia ”, dijo Miebach.

Lea también: 11 Killer Free Open Data Visualization Tools

3. Visualizaciones de ciudades inteligentes

En los últimos años, parece que los urbanistas se han dividido en dos facciones opuestas. Por un lado, estamos viendo el surgimiento de megaciudades , llenas de entornos densos y rascacielos altísimos. Por otro lado, ciudades como Helsinki, Copenhague y Zúrich están volviendo a un estilo de desarrollo urbano europeo más anticuado, que enfatiza la accesibilidad para peatones y las comunidades locales .

Estas conversaciones pueden sonar muy solo teóricas ahora, pero los resultados podrían significar la diferencia entre las ciudades del futuro que son distopías de Blade Runner -esque o utopías ecológicas e igualitarias. Estas son algunas de las conversaciones exploradas por los artistas Wesley Goatley y Georgina Voss dentro de su instalación de arte Ground Resistance , creada para la edición 2016 del Festival Internacional de Milton Keynes.

Ground Resistance explora las posibilidades, así como algunos de los peligros potenciales, de que las ciudades inteligentes sean "omniscientes y siempre activas". La exhibición proyectó un mapa de la ciudad de Milton Keynes, señalando datos de infraestructura en vivo como electricidad, medidores de gas, actividad del tráfico, estacionamientos, rutas de autobuses y más. Se tocaba una campana cada vez que se actualizaba un conjunto de datos. De esta manera, los espectadores podrían analizar visual y sonoramente una red de ciudad inteligente, así como ver la ausencia y las limitaciones de dicho sistema en ciertos vecindarios.

Ground Resistance transforma el alcance, a menudo inhumano, del big data en términos más identificables. Es una representación artística de un futuro en el que la tecnología y los macrodatos nos sirven, y no al revés.

Si desea intentar recrear algunos de los experimentos de resistencia al suelo por sí mismo, puede acceder a la transmisión de datos en tiempo real desde el área de Milton Keynes a través de la API de flujo constante de MK Smart .

Resistencia terrestre de Wesley Goatley en Vimeo .

4. Video musical de origen colectivo

Nos estamos ahogando en datos. Nos rodea, cada segundo de cada día. Por ejemplo, considere los patrones de vuelo . El gobierno federal monitorea más de 140,000 vuelos en cualquier momento. Es asombroso visualizar cuán interconectado y globalizado se ha vuelto el mundo. Los datos son una bendición, pero es posible que debamos emplear un poco de creatividad y colaboración para no dejar que no se conviertan en una carga.

El diseñador y programador Aaron Koblin se basa en el poder de la multitud para crear una amplia gama de visualizaciones diferentes, mostrando todo tipo de aspectos interesantes de la vida moderna. Como cómo darle sentido al legado de un músico legendario, por ejemplo. El Proyecto Johnny Cash es una ilustración del poder y el potencial creativo de los datos de código abierto. Aaron Koblin, junto con el director de video Chris Milk, utilizaron la canción de Johnny Cash "Ain't No Grave" para ilustrar el legado perdurable del legendario músico country.

Koblin y Milk colaboraron con cientos de artistas visuales, cada uno dibujando a mano un marco . El resultado es una imagen compuesta amorosa del impacto que Johnny Cash tuvo en tantas personas diferentes. El resultado también es sorprendentemente cohesivo, insinuando un mayor potencial y posibilidades con datos de código abierto y arte colaborativo.

“Nuestras vidas están siendo impulsadas por los datos, y la presentación de esos datos es una oportunidad para nosotros de crear algunas interfaces increíbles que cuentan grandes historias”, dijo Koblin.

Si desea incorporar de manera programática la creatividad humana de fuentes múltiples en su propio proyecto, puede que haya una API para eso; consulte  Amazon Mechanical Turk API , Scale API o 99designs .

5. Arte pixelado de especies en peligro de extinción de la World Wildlife Foundation

1 píxel por cada tigre de Bengala que quede.

En 2008, la World Wildlife Foundation se asoció con el diseñador japonés Mikami Yoshiyuki para ilustrar la disminución de la población de especies en peligro de extinción. Comenzando con fotografías de animales en peligro de extinción, Yoshiyuki renderizó las imágenes en una resolución correspondiente a la población de la especie. El panda gigante se renderizó con 1600 píxeles. El leopardo de Amur, en peligro crítico de extinción, apenas es visible con una resolución de 60 px. La idea es simple pero muy poderosa: los animales están desapareciendo, extinguiéndose.

Llevando la idea un paso más allá, el programador Joshua Smith desarrolló un script de Python que raspa la lista de especies en peligro de extinción del sitio web Animal Planet y luego muestra una imagen del animal basada en la población actual. Smith subió el script a GitHub para que pueda probar el experimento usted mismo. También puede echar un vistazo a los resultados finales en esta  Galería Imgur .

También se podría adaptar la premisa de WWF y Joshua Smith usando una API en lugar de raspar el sitio web de Animal Planet. La  API de especies amenazadas de la Lista Roja o la API de animales en peligro de extinción  podrían proporcionar una capacidad programática similar.

Consulte también: Las API verdes promueven la sostenibilidad y la acción climática

6. Motor de vapor alimentado por API

Aquí hay un ejemplo de  Joshua Curry, también conocido como Lucidbeaming , que ha escrito para el blog de API nórdicas en el pasado. Su proyecto multimedia impulsado por API traduce los datos a la realidad analógica.

La premisa de Joshua Curry era tomar una máquina con un contexto no digital y permitir la supervisión y el control remotos. Para ello, seleccionó un modelo de tren a vapor que heredó de su abuelo, al que equipó con dos Raspberry Pis y Runscope para las pruebas.

Curry creó una cuenta con Thingsboard , una plataforma de IoT de código abierto. Configuró la Raspberry Pis para enviar mensajes MQTT a una fuente externa. Las Raspberry Pis se configuraron con un simple fragmento de código Python.

client = mqtt.Client()
client.username_pw_set(ACCESS_TOKEN)
client.connect(THINGSBOARD_HOST, 1883, 60)
[...]
sensor_data['temperature'] = round(int(temp)) # Boiler temperature
sensor_data['humidity'] = round(int(humidity)) # Steam detect
sensor_data['snd'] = snd # RPM threshold
client.publish('v1/devices/me/telemetry', json.dumps(sensor_data), 1)
client = mqtt.Client()
client.username_pw_set(ACCESS_TOKEN)
client.connect(THINGSBOARD_HOST, 1883, 60)
[...]
sensor_data['temperature'] = round(int(temp)) # Boiler temperature
sensor_data['humidity'] = round(int(humidity)) # Steam detect
sensor_data['snd'] = snd # RPM threshold
client.publish('v1/devices/me/telemetry', json.dumps(sensor_data), 1)

Luego creó una cuenta con Runscope para las pruebas de API. Curry instaló una Raspberry Pi con un monitor térmico, que conectó a la caldera. Configuró el segundo con un monitor de micrófono para evaluar si el cilindro estaba funcionando o no. Puede leer un relato completo de cómo Joshua Curry configuró su máquina de vapor impulsada por API en el blog de Runscope .

Herramientas para la visualización de datos

Cerraremos con un pensamiento final. Si va a intentar recrear algunos de estos experimentos o crear su propio arte de datos impulsado por API , necesitará algún tipo de herramienta de visualización de datos. Hay mucho para elegir.

Tableau es uno de los programas más para crear una amplia gama de cuadros y gráficos. OpenGL es el estándar de la industria para crear gráficos de alta calidad. ChartBlocks es una excelente opción para crear visualizaciones de datos basadas en API. Los datos se pueden importar desde cualquier lugar utilizando la API de Chartblocks. Esto lo hace ideal para encadenar junto con algunas de las otras API que hemos mencionado en este artículo.

En el futuro, es probable que solo veamos más y más datos. Por lo tanto, la visualización de datos desempeñará un papel importante para dar sentido a nuestra nueva realidad basada en datos. El arte de datos ofrece una oportunidad para que los creativos y aquellos que trabajan en humanidades también participen en algunas de estas importantes conversaciones tecnológicas y culturales.

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