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Cómo las API hacen que los informes y el análisis de datos de marketing sean infinitamente más fáciles


Las interfaces de programación de aplicaciones están aumentando con los comercializadores B2B . En lo que respecta al análisis de datos y los informes, las API están cambiando el juego. Los especialistas en marketing ya no están obligados a procesar números, aprender a codificar o incluso recurrir a expertos para realizar asombrosas funciones analíticas.

Las API se están volviendo especialmente útiles a medida que las empresas actuales recopilan cada vez más datos de los consumidores. Big data permite el análisis predictivo ; lo que significa que puede analizar e intentar predecir lo que querrán los consumidores antes de que se den cuenta de lo que necesitan.

Por ejemplo ,  Salesforce descubrió que, para 2020, el 57% de los compradores comerciales dependerá de que las empresas se anticipen a sus necesidades . De lo contrario, esos consumidores inteligentes no tendrán problemas para cambiar de marca. El problema no es la recopilación de datos en sí, es el análisis lo que se vuelve desafiante. Demasiados datos se convierten rápidamente en una montaña difícil de escalar a menos que tenga el equipo adecuado.

Las API proporcionan ese equipo, así como los medios para recopilar datos de una variedad de fuentes simultáneamente. Estos datos también se pueden analizar y actuar con rapidez y precisión. Estos son solo algunos puntos a considerar mientras profundizamos en las maravillas del análisis de datos de marketing utilizando el poder de las API .

Los especialistas en marketing se involucran más

Los especialistas en marketing solían pasar proyectos técnicos a sus equipos de desarrollo, pero ahora es común que adopten herramientas avanzadas. Con las API cada vez más omnipresentes, la adopción de tecnología se simplifica y también se vuelve más rentable.

Hace solo unos años, recopilar y analizar cantidades masivas de datos habría sido difícil y ridículamente caro. Sin embargo, estos datos deben analizarse o, de lo contrario, recopilar toda esa información sería inútil y su organización podría quedarse atrás.

En lugar de tener que comprar varias licencias para utilizar las diversas herramientas de análisis disponibles, las API le permiten utilizar la funcionalidad de esas plataformas sin sacrificar la calidad, la seguridad o la familiaridad. Una vez implementadas, las API permiten que cualquier persona, desde gerentes junior hasta CMO, comprenda fácilmente los datos que se recopilan.

Las API hacen que las integraciones entre canales se desarrollen sin problemas y muchas tareas tediosas se pueden eliminar por completo. Con el desarrollo de más conexiones de datos cada día, los especialistas en marketing pueden analizar el rendimiento de sus campañas de marketing, mejorar la capacidad de respuesta de su equipo, identificar problemas y capitalizar las oportunidades de optimización a medida que ocurren.

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Todos los datos bajo un mismo techo

Las API hacen que los macrodatos sean más manejables. Con una combinación de API, puede realizar un seguimiento de varias campañas de marketing en un panel de control, mientras controla sus datos en tiempo real. Las integraciones de marketing nativas presentan menos errores y ya no es necesario iniciar sesión en varias herramientas de informes solo para obtener una descripción general o una actualización.

Analizar datos no estructurados

La obsesión por el big data ha hecho que algunas empresas extraigan valor de una abrumadora cantidad de fuentes. El hecho es que demasiados datos pueden representar un peligro si no están estructurados correctamente.
Los datos estructurados provienen de cosas como compras, transacciones y registros. Este tipo de datos es fácil de rastrear y generalmente se organiza en filas y columnas agradables y ordenadas. Los datos no estructurados, por otro lado, son variables, no identificables y difíciles de analizar con tecnologías convencionales.

Los datos no estructurados incluyen información de publicaciones en redes sociales, imágenes, correos electrónicos y reseñas de productos, por nombrar algunos. No es tan sencillo segmentar estos elementos en categorías fijas debido a su variabilidad.

Ahora hay API disponibles que permiten que estos datos no estructurados se entiendan y analicen con la misma facilidad que los datos estructurados, que pueden ser inmensamente valiosos para los especialistas en marketing. Los datos que no están estructurados tienden a generar información más profunda, como patrones y sentimiento del cliente .

Por ejemplo, las API utilizan NLP o procesamiento de lenguaje natural automatizado por máquina para comprender el lenguaje "natural", lo que le da sentido a los datos procesando declaraciones y categorizándolas sistemáticamente.

Otro ejemplo son las publicaciones en redes sociales que podrían clasificarse como positivas, negativas o neutrales en función de su sentimiento. Incluso podría identificar las emociones más comunes expresadas en los mensajes de ticket de soporte o durante las llamadas de ventas.

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Análisis de imágenes

Hay disponibles API de análisis de imágenes con tecnología de inteligencia artificial que le permiten escuchar más que simples conversaciones basadas en texto. A medida que las redes sociales continúan volviéndose más visuales, los especialistas en marketing deben prestar atención a lo que sucede con las imágenes que publican sus consumidores objetivo. "Escuchar" imágenes no es fácil con los métodos convencionales, pero las API pueden automatizar completamente este proceso.
El análisis de imágenes puede identificar y categorizar rostros , escenas, objetos, logotipos e incluso las acciones que tienen lugar dentro de la foto. Como especialista en marketing, estos datos podrían ayudarlo a comprender qué productos están usando los consumidores y cómo los usan.

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Las API ayudan a los especialistas en marketing a trabajar de forma más inteligente

En el clima actual de las empresas de tecnología y la privacidad, la mayoría de las API no lo obligan a ceder la información personal de sus clientes. Puede recopilar y revisar información específica sobre sus consumidores objetivo en una vista única y sin obstáculos. Esto ayuda a mantener su marca segura, conforme y confiable.

Con informes fáciles de leer y la capacidad de discernir el significado de esos informes, las API ayudan a que las campañas tengan un mejor rendimiento al permitir que los especialistas en marketing respondan rápidamente a problemas clave mientras toman todas las decisiones correctas. Las API pueden realizar cálculos complejos y personalizados, y algunas incluso pueden proporcionar visualizaciones impactantes.

Con la tecnología en constante avance y el aprendizaje automático que automatiza muchas tareas para escalar, las API tienen un alcance verdaderamente ilimitado. El análisis de datos de gran volumen ya no es algo de ciencia ficción. Está aquí, y las organizaciones de clase mundial lo están haciendo bien en este momento. ¿Es tuyo?

 

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