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Apple Watch produce datos cardíacos casi tan buenos como las pruebas clínicas, afirma un informe

Apple ha estado jugando un largo juego en la atención médica digital . El enfoque principal, donde Apple está ahora,  dijo recientemente el CEO Tim Cook , es "... capacitar a las personas para que sean dueñas de su salud". Y a medida que se desarrollan las herramientas para permitir esa propiedad, surgen más oportunidades.

Protegiendo al humano
Sabemos que los dispositivos de Apple pueden rastrear los niveles de condición física. Sabemos que las herramientas de control de la salud cardíaca que fabrica ya están salvando vidas. Ahora, una nueva investigación muestra  que los datos recopilados por un Apple Watch pueden permitir el monitoreo remoto de las condiciones cardíacas. Este es un paso importante en el plan inteligente de la compañía  para la salud digital .

La base de ese plan son los datos. Lo que Apple ha demostrado en los últimos años es que los datos que recopila su reloj pueden marcar la diferencia. Pero lo que es diferente acerca de la última investigación de Stanford es que muestra no solo que Apple Watch puede detectar problemas de salud, sino también que permite prácticamente la misma calidad de datos de salud cardíaca que recogerá cuando visite una clínica.

Sugiere que el dispositivo puede recopilar datos suficientemente sólidos que el personal médico remoto  puede utilizar para tomar decisiones precisas sobre la salud del corazón. Esto es importante, porque más de 17 millones de personas mueren cada año en todo el mundo por enfermedades cardiovasculares, aproximadamente el 31% de todas las muertes prematuras en el mundo .


Lo que dice la investigación
La última investigación vio a 110 pacientes a los que se les pidió usar un iPhone y un Apple Watch para controlar la salud del corazón. También se les pidió que asistieran a la clínica para las pruebas.

El estudio encontró que:

En un entorno clínico, los dispositivos Apple utilizaron una aplicación VascTrac y pudieron evaluar con precisión la "fragilidad" con una sensibilidad del 90% y una especificidad del 85%.
Fuera de la clínica, en un entorno sin supervisión, la prueba fue 83% sensible y 60% específica para evaluar la fragilidad.
En otras palabras, los datos pasivos recopilados en el hogar eran casi tan precisos como una prueba clínica (una prueba de caminata de seis minutos), afirmaron los investigadores. La prueba sugiere que es posible el monitoreo remoto del paciente de las condiciones de salud del corazón.

Los investigadores dijeron:

“Si bien los beneficios de la telemedicina y el monitoreo remoto (conveniencia, bajo costo, calidad de datos mejorada) se han postulado durante algún tiempo, la pandemia de COVID-19 ha hecho que la implementación acelerada sea un imperativo de seguridad. En este estudio, demostramos que las mediciones basadas en dispositivos inteligentes, incluida la 6MWT (prueba de marcha de seis minutos) y los datos de actividad recopilados de forma pasiva, brindan información clínicamente precisa y significativa sobre la capacidad funcional en pacientes con ECV ".

Y, creo, debido a que está basado en datos, el monitoreo en sí puede automatizarse.

La carga de la prueba
Este es un paso significativo hacia la construcción de sistemas de monitoreo de salud remotos, que estoy cada vez más seguro de que forma parte de los planes de Apple en el sector de la salud digital . Esencialmente, es un espacio en el que la IA se encuentra con los datos de desempeño humano y análisis precisos para brindar servicios de monitoreo de salud automatizados y remotos .

El problema de la monitorización remota de pacientes es la confianza.

Estamos acostumbrados a usar nuestros relojes y otros dispositivos para rastrear datos personales, como pasos recorridos, ubicación o incluso libros leídos. Sin embargo, cuando se trata de datos médicos personales, seguimos siendo reticentes a compartir esta información con grandes corporaciones que parecen estar fuera de nuestro control.

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La postura de Apple sobre la privacidad ayuda, pero otros en la cadena están menos comprometidos con esto, o eso parece. También existen desafíos en torno al acceso a estas herramientas, la mercantilización de la privacidad y el peligro de que la creciente dependencia de los dispositivos digitales para la atención médica presente el peligro de exacerbar las desigualdades en salud existentes. (La Universidad de Cambridge ha publicado un interesante resumen de políticas al respecto).

¿Vienes con una mascota cerca de ti?
Esta última investigación de Apple Watch constituye una demostración capaz de cómo los datos generados por los ciudadanos pueden proporcionar una valiosa supervisión personal al mismo tiempo que permiten la investigación de las condiciones existentes . El kit de investigación de Apple es una excelente ilustración.

Es posible que veamos el primer trabajo verdaderamente significativo en términos de análisis apoyado por IA de datos de pacientes en el reino animal. Las empresas centradas en las mascotas, como Vet AI, utilizan datos recopilados por dispositivos portátiles conectados inteligentes e inteligencia artificial para monitorear la salud de las mascotas. Luego, brindan asesoramiento veterinario en el lugar si se detecta una anomalía a través de su aplicación Joii .

Lo que es bueno para el reino animal probablemente se convertirá en parte de la atención médica humana, lo que significa que los datos clave recopilados por dispositivos inteligentes como Apple Watch terminarán siendo utilizados por sistemas de salud de pacientes remotos, probablemente vinculados a aseguradoras de salud.

El problema, por supuesto, es la precisión.

Dónde encontrar datos verificables
Nadie quiere depender de sistemas que no funcionan, y para probar rigurosamente estas soluciones de salud digitales remotas, se requieren grandes cantidades de datos, combinando el diagnóstico real con una gran cantidad de datos de pacientes. Después de todo, necesita datos sólidos, precisos y verificables para entrenar la inteligencia de la máquina requerida para monitorear los signos vitales recopilados por los dispositivos portátiles conectados.

Investigar esos datos, incluso con ResearchKit, es costoso.

Esa necesidad es la razón por la que creo que ha habido una carrera para obtener información del NHS del Reino Unido . Parece inevitable que alguien quiera extraer esta información para obtener información que pueda informar a los sistemas de monitoreo de pacientes remotos.

El hecho de que ahora sepamos que los datos recopilados en tiempo real por un dispositivo portátil puede proporcionar información valiosa que a su vez puede automatizarse significa que ahora sabemos con certeza que los dispositivos portátiles formarán parte de la atención médica futura.

Espero que Apple juegue un papel .
 

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